Machine Learning Engineer (Knowledge Base Capitalization)

Задачи

• Разработка, внедрение, развитие и поддержка NLP-решения (входящие/исходящие, голосовые/текстовые).
• Разработка моделей машинного обучения: в основном NLP (в том числе и LLM — Large Language Models).
• Активное участие в проработке архитектур моделей и ML System Design.
• Создание сервисов и организация процессов по разметке данных.
• Участие в развитии направления по внедрению LLM с реальной прикладной пользой.

Наш идеальный кандидат

• Имеет опыт реализации и вывода NLP моделей в продакшн.
• Имеет опыт работы в задачах поиска, суммаризации текстов, вопрос-ответных или диалоговых системах, классификации намерений или извлечения информации.
• Имеет опыт разработки на Python.
• Использует в работе средства CI/CD и командной разработки.
• Умеет деплоить модели в виде микросервисов, в т.ч. в Docker.
• Умеет ставить задачи, планировать эксперименты, общаться с заказчиками и другими Dev team.
• Хорошо знает SQL, Git.
• Автономен, обладает хорошими коммуникативными навыками: умеет объяснять простыми словами сложные вещи.
• Имеет желание работать в продуктовой команде (не Research направление).
• Имеет опыт работы: 1-3 года.

Будет плюсом:

• Желание участвовать в поиске и разработке PoC -> MVP на основе LLM с прикладной пользой.
• Опыт работы с K8s.

Мы предлагаем

• Работу в сильной кросс-функциональной продуктовой команде, работа которой направлена на создание прикладной ценности для наших клиентов и банка. Наша команда работает end-to-end и, как следствие можно сразу видеть результат работы.
• Работу над самыми актуальными и интересными задачами в индустрии (внедрение LLM для практической пользы).
• Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
• Возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах.
• Работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile.
• Работу в банке с развитой культурой обратной связи.
• Помощь профессиональных сообществ.
• Страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
• Помощь юристов, психологов, консультантов по личным финансам. Бесплатно и неограниченно.
• Стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.