Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
R&D Lead (AI-продукт разработчика)
в Т-Банк
от 400 000 ₽/мес до налогов, совокупно
Технологии/инструменты
Создаем AI-продукты на основе специализированных LLM для разных профессий и исследуем применение Code LLM и других AI-технологий.
Ищем R&D-лида, который готов стать драйвером инноваций.
Искусственный интеллект применяется повсеместно. AI-ассистенты разработчиков, например GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine, Codeium, Replit Ghostwriter, трансформируют привычный стиль работы инженеров-программистов. Мы видим потенциал снижения когнитивной нагрузки при использовании AI-продуктов для разработчиков ПО, аналитиков данных, Data-инженеров, QA-инженеров, специалистов SRE, системных аналитиков, технологов и других.
Наша команда исследует и разрабатывает AI-продукты на основе специализированных LLM для разных задач. Первая версия для инженеров-программистов уже используется в компании. Сейчас мы работаем над расширением ее функций, поддержкой новых сценариев и улучшением решений.
Наша цель — разработать продукт для инженеров-программистов с широкой функциональностью: автодополнением, модификацией кода, рефакторингом, объяснением кода, генерацией документации и тестов, поиском ошибок и стилистических проблем, оптимизацией кода, анализом уязвимостей и так далее.
Мы хотим подойти к задаче с разных сторон и видим широкий фронт работ, включая:
- Исследования в области AI, больших языковых моделей, например LLM, Code LLM.
- Методы дообучения и файн-тюнинга.
- Методы ускорения инференса.
- Оптимизацию производительности и снижение потребления ресурсов.
- Поиск и фильтрацию уязвимостей в коде.
В команду ищем лида направления. Вы сможете развиваться в разных областях в зависимости от ваших интересов. Например, погрузиться в технологии, разрабатывать решения и SOTA-методы, готовить публикации для журналов и конференций, углубиться в продукт, создавать конкурентные преимущества за счет уникальных фич. Или вести R&D-проекты в смежных областях, таких как:
- Исследование и разработка AI-продуктов для других профессий.
- Применение генеративных моделей для увеличения инженерной продуктивности в широком смысле, например в платформе автоматизированного тестирования, системах мониторинга и доступности, Dev-платформе и других.
- Применение AI в инструментах информационной безопасности.
- Оптимизация ресурсоемких AI-, ML- и других алгоритмов, оптимизация cost-performance.
Стек:
- Machine Learning.
Что предстоит делать
- Вести исследования и разработку в области AI-продуктов на основе специализированных LLM, Code LLM, применения больших языковых моделей.
- Управлять командой: ставить цели, поддерживать эффективность работы, контролировать сроки и поставку результатов, участвовать в найме и развитии команды.
- Курировать R&D-направление и проектное управление: обеспечивать прозрачность процессов, вести кросс-командные коммуникации, поддерживать культуру разработки и высокий уровень исследований, стимулировать обмен знаниями, транслировать ценности.
- Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития.
- Изучать передовые технологии, индустриальные и академические решения в указанных и смежных областях.
- Готовить предложения и идеи для новых R&D-проектов.
- Вносить технический вклад: анализировать SOTA, прорабатывать архитектуру и ревьюить решения, составлять технологические планы и другое.
- Вести совместные R&D-проекты с академическими и другими партнерами.
Вы нам подходите, если
- Обладаете технической экспертизой в AI и NLP со специализацией в LLM, разбираетесь в методах обучения LLM, fine-tuning, ускорении инференса, RAG и так далее.
- У вас есть опыт работы в исследовательских R&D-проектах.
- Обладаете широким кругозором в AI и смежных дисциплинах.
- Есть опыт управления командой.
- Понимаете особенности Code LLM.
- Есть опыт взаимодействия с внешними партнерами, ведения R& D-проектов с академическими или другими партнерами в качестве заказчика.
- Есть высшее образование, полученное в ведущем университете: МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтехе, Иннополисе.
- Будет плюсом опыт разработки прикладных решений на основе LLM, наличие ученой степени, публикаций или выступлений на конференциях, собственных opensource-проектов в релевантных областях.
Условия
- Работа в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный.
- Платформа обучения и развития «Т-Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
- Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким.
- Бесплатный фитнес-зал Т-Банк Спорта или частичная компенсация затрат на спорт.
- Бесплатные обеды в Т-Банк Кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами.
- Линейка льготных тарифов на продукты Т-Банк Кафе.
- Well-being-программа, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами.
- Три дополнительных дня отпуска в год.
- Достойная зарплата — обсудим её на собеседовании.
О компании Т-Банк
Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.