R&D Lead (AI-продукт разработчика)

в Тинькофф

от 400 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Белорусская)Офис или гибрид

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Lead

Создаем AI-продукты на основе специализированных LLM для разных профессий и исследуем применение Code LLM и других AI-технологий.

Ищем R&D-лида, который готов стать драйвером инноваций.

Искусственный интеллект применяется повсеместно. AI-ассистенты разработчиков, например GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine, Codeium, Replit Ghostwriter, трансформируют привычный стиль работы инженеров-программистов. Мы видим потенциал снижения когнитивной нагрузки при использовании AI-продуктов для разработчиков ПО, аналитиков данных, Data-инженеров, QA-инженеров, специалистов SRE, системных аналитиков, технологов и других.

Наша команда исследует и разрабатывает AI-продукты на основе специализированных LLM для разных задач. Первая версия для инженеров-программистов уже используется в компании. Сейчас мы работаем над расширением ее функций, поддержкой новых сценариев и улучшением решений.

Наша цель — разработать продукт для инженеров-программистов с широкой функциональностью: автодополнением, модификацией кода, рефакторингом, объяснением кода, генерацией документации и тестов, поиском ошибок и стилистических проблем, оптимизацией кода, анализом уязвимостей и так далее.

Мы хотим подойти к задаче с разных сторон и видим широкий фронт работ, включая:

Исследования в области AI, больших языковых моделей, например LLM, Code LLM.
Методы дообучения и файн-тюнинга.
Методы ускорения инференса.
Оптимизацию производительности и снижение потребления ресурсов.
Поиск и фильтрацию уязвимостей в коде.

В команду ищем лида направления. Вы сможете развиваться в разных областях в зависимости от ваших интересов. Например, погрузиться в технологии, разрабатывать решения и SOTA-методы, готовить публикации для журналов и конференций, углубиться в продукт, создавать конкурентные преимущества за счет уникальных фич. Или вести R&D-проекты в смежных областях, таких как:

Исследование и разработка AI-продуктов для других профессий.
Применение генеративных моделей для увеличения инженерной продуктивности в широком смысле, например в платформе автоматизированного тестирования, системах мониторинга и доступности, Dev-платформе и других.
Применение AI в инструментах информационной безопасности.
Оптимизация ресурсоемких AI-, ML- и других алгоритмов, оптимизация cost-performance.

Технологии/инструменты

LLMNLPRAGCode LLMNLP4CodeLLM4Code

Machine Learning.

Что предстоит делать

Вести исследования и разработку в области AI-продуктов на основе специализированных LLM, Code LLM, применения больших языковых моделей.
Управлять командой: ставить цели, поддерживать эффективность работы, контролировать сроки и поставку результатов, участвовать в найме и развитии команды.
Курировать R&D-направление и проектное управление: обеспечивать прозрачность процессов, вести кросс-командные коммуникации, поддерживать культуру разработки и высокий уровень исследований, стимулировать обмен знаниями, транслировать ценности.
Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития.
Изучать передовые технологии, индустриальные и академические решения в указанных и смежных областях.
Готовить предложения и идеи для новых R&D-проектов.
Вносить технический вклад: анализировать SOTA, прорабатывать архитектуру и ревьюить решения, составлять технологические планы и другое.
Вести совместные R&D-проекты с академическими и другими партнерами.

Вы нам подходите, если

Обладаете технической экспертизой в AI и NLP со специализацией в LLM, разбираетесь в методах обучения LLM, fine-tuning, ускорении инференса, RAG и так далее.
У вас есть опыт работы в исследовательских R&D-проектах.
Обладаете широким кругозором в AI и смежных дисциплинах.
Есть опыт управления командой.
Понимаете особенности Code LLM.
Есть опыт взаимодействия с внешними партнерами, ведения R& D-проектов с академическими или другими партнерами в качестве заказчика.
Есть высшее образование, полученное в ведущем университете: МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтехе, Иннополисе.
Будет плюсом опыт разработки прикладных решений на основе LLM, наличие ученой степени, публикаций или выступлений на конференциях, собственных opensource-проектов в релевантных областях.

Условия

Работа в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный.
Платформа обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким.
Бесплатный фитнес-зал Тинькофф Спорта или частичная компенсация затрат на спорт.
Бесплатные обеды в Тинькофф Кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами.
Линейка льготных тарифов на продукты Тинькофф.
Well-being-программа, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами.
Три дополнительных дня отпуска в год.
Достойная зарплата — обсудим ее на собеседовании.