Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Tech Lead (Data Platfrom)

в Тинькофф

250 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Динамо)Санкт-Петербург (м. Площадь Александра Невского)КраснодарЕкатеринбургКазаньНижний-НовгородОфис или гибрид

Специализация

Python

Уровень

Lead

Мы — команда разработки Proteus-BI инструмента визуализации больших данных, создания интерактивной аналитики. Мы делаем данные мощным инструментом принятия решений и повышаем визуальное понимание информации.

Мы разрабатываем свой продукт на базе Apache Superset и уже являемся крупнейшим эксплуатантом подобного продукта на российском (и не только!) рынке. Мы критически значимый для компании продукт.

У нас амбициозная цель превратить этот инструмент в полноценную замену Tableau, изменить привычный флоу BI-аналитика и сделать наше решение доступным внешнему рынку.

В нашей команде ты столкнешься с уникальным миксом задач из самых разных областей. Гарантируем — будет интересно, а потолка для своего развития ты не нащупаешь еще очень долго.

Технологии/инструменты

PythonPostgreSQLDockerKubernetesKafkaRedis

Тинькофф — это

Атмосфера профессионализма

В Тинькофф создали атмосферу, в которой хочется работать. Тебя будут окружать опытные коллеги, у которых есть чему научиться.

Технологии будущего

Тинькофф задает тренды. Мы внедряем самые современные технологии и постоянно движемся вперед.

Большие возможности

Обучение и карьерный рост — в нашей ДНК. Мы поддержим тебя, если ты захочешь расти.

Чем предстоит заниматься

Возглавить кросс-функциональную команду инженеров, разрабатывающую внутренние сервисы платформы данных Tinkoff — ILM, Data Lake API, интеграционные сервисы (и другое).
Совместно с Engineering и Product менеджерами выстраивать эффективный delivery.
Ставить коллегам амбициозные планы на развитие и помогать расти.
Управлять бэклогом технических задач, планированием и приоритизацией.
Повышать инженерную культуру команды, внедрять best practices.
Участвовать в реализации задач вместе с командой — быть "играющим тренером".

Требования

Опыт промышленной разработки на Python от 5 лет.
Опыт работы с реляционными СУБД (мы используем PostgreSQL).
Опыт работы c Docker и K8s.
Опыт работы с брокерами сообщений (в идеале — Kafka).
Опыт работы с кешированием типа Redis.
Опыт самостоятельного проектирования систем.
Опыт написания тестов, и поддержание покрытия ими всего проекта.

Преимуществом будет:

Опыт с FastAPI, Flask, SQLAlchemy, Dramatiq, Celery, Alembic.
Опыт работы в аналогичной должности в продуктовой или крупной сервисной компании.
Опыт многопоточного и асинхронного программирования.
Опыт построения распределённых высоконагруженных сервисов.
Опыт построения или улучшения культуры разработки и менторства.