📍 Москва (м. Парк культуры)Офис или гибрид
Специализация
Product Management
Английский
B2 — Upper-IntermediateB2 — Upper-Intermediate
Алиса живёт в умных колонках и сервисах Яндекса: слышит и понимает запросы пользователя, синтезирует голосовой ответ. Недавно Алиса научилась разговаривать на казахском языке, а ещё у неё появилась сестра Ясмина, которая говорит по-арабски и по-английски. Мы хотим, чтобы Алиса становилась более человечной, лучше понимала локальную культуру и справлялась с задачами пользователей на всех доступных ей языках.
Какие задачи вас ждут
Задача 1: Соответствие Алисы локальной культуре.
- Алиса ведёт себя как человек: понимает местные фразочки, знает факты и манеры речи. Важно, чтобы это сохранялось и на других языках. Вам предстоит понять, как люди воспринимают человечность в новых для Алисы странах, настроить приборы, отражающие это, и проработать план улучшения метрик на этих приборах.
Задача 2: Развитие международных сценариев.
- Алиса помогает людям в повседневной жизни, а в каждой новой стране ей приходится приобретать новые навыки: узнавать новые домены фактов, говорить на нескольких языках, взаимодействовать с другими устройствами умного дома. Исходя из этого, важно скорректировать существующие сценарии, предложить и проработать новые, спланировать их разработку.
Задача 3: Запуск на разных поверхностях.
- Чтобы Алиса корректно работала в новых колонках или приложениях, нужно не только пройти все этапы интеграции, но и протестировать её: спланировать этапы запуска, найти самых первых пользователей, отловить максимум недостатков на интервью и скорректировать их.
Мы ждём, что вы
- Говорите на английском языке на уровне Upper-Intermediate или выше.
- Управляли проектами и B2C-продуктами на международных рынках.
- Самостоятельно запускали фичи от идеи до пострелизного анализа и развития.
- Умеете делать выводы из данных.
- Мыслите структурно и аналитически, ориентированы на результат.
- Умеете аргументировать свою точку зрения.
- Имеете опыт работы от 3-х лет.
Будет плюсом, если вы:
- Знаете казахский или любой из диалектов арабского языка.
- Помогали создавать или улучшать голосовых помощников.
- Работали с конечными девайсами (датчиками и пр.) или иным оборудованием, которое относится к толстым клиентам (не зависит или почти не зависит от центрального сервера).
- Создавали и внедряли ML-модели.
Дарина Гренивецкая Recruiter