📍 Москва (м. Сокол)Офис или гибрид
Специализация
Architect / Data Scientist / DevOps
Мы ищем MLOps главного инженера / Архитектора в команду разработки Data/AI-продуктов.
Цель команды — повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. Результат работы команды — драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков, увеличение доходов.
Технологии/инструменты
LinuxPythonPySparkGitLabMLflowDockerAzureYandex Cloud
- Microsoft Azure Stack (Azure Data Storage, Azure Databricks, Azure Data Factory).
- Yandex Cloud (DataProc, DataSphere).
Вы будете
- Разрабатывать и согласовывать архитектуру ML-продуктов совместно с Enterprise архитекторами.
- Выстраивать и контролировать процесс код-ревью Data/AI-продуктов и участвовать в запуске Data/AI-продуктов в промышленную эксплуатацию.
- Создавать CI/CD пайплайны для Data/AI-продуктов.
- Формировать предложения по повышению надёжности и производительности инфраструктуры для работы Data/AI-продуктов.
- Настраивать мониторинг и алертинг работы компонентов инфраструктуры Data/AI-продуктов.
- Выстраивать и контролировать процесс валидации ML-моделей.
- Выступать на встречах комьюнити в качестве внутреннего эксперта, проводить тренинги.
Мы ожидаем
- Опыт работы в области MLOps от 1 года.
- Опыт работы на одной из следующих позиций: DevOps, Data Science или Data Engineer.
- Практический коммерческий опыт работы с полным циклом разработки Data/AI-продуктов.
- Уверенные знания Linux, Kubernetes.
- Понимание запуска ML-моделей в облачной инфраструктуре.
- Понимание процессов управления данными.
- Экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения.
- Умение оценивать сроки и планировать свою работу.
- Широкий кругозор, высокие навыки коммуникации и решения проблем, самостоятельность, ответственность.
Условия
- Непосредственное участие в улучшении работы различных бизнес-функций компании.
- Возможность выбора необходимого технологического стека команды и архитектуры Data/AI-продуктов.
- Гибридный график работы. Можно работать удалённо, но необходимо будет периодически приезжать в офис по договорённости.
- Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт.
- Конкурентную заработную плату и годовые премии.
- Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).
- Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.
- Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию.
- Страхование жизни с первого рабочего дня.
- Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.
- Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику.
- Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе.
- Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни).
- Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.
Евгения Киримлидис Talent Acquisition Sourcing Partner