Архитектор моделей машинного обучения / MLOps Lead

Вы будете

• Разрабатывать и согласовывать архитектуру ML-продуктов совместно с Enterprise архитекторами.
• Выстраивать и контролировать процесс код-ревью Data/AI-продуктов и участвовать в запуске Data/AI-продуктов в промышленную эксплуатацию.
• Создавать CI/CD пайплайны для Data/AI-продуктов.
• Формировать предложения по повышению надёжности и производительности инфраструктуры для работы Data/AI-продуктов.
• Настраивать мониторинг и алертинг работы компонентов инфраструктуры Data/AI-продуктов.
• Выстраивать и контролировать процесс валидации ML-моделей.
• Выступать на встречах комьюнити в качестве внутреннего эксперта, проводить тренинги.

Мы ожидаем

• Опыт работы в области MLOps от 1 года.
• Опыт работы на одной из следующих позиций: DevOps, Data Science или Data Engineer.
• Практический коммерческий опыт работы с полным циклом разработки Data/AI-продуктов.
• Уверенные знания Linux, Kubernetes.
• Понимание запуска ML-моделей в облачной инфраструктуре.
• Понимание процессов управления данными.
• Экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения.
• Умение оценивать сроки и планировать свою работу.
• Широкий кругозор, высокие навыки коммуникации и решения проблем, самостоятельность, ответственность.

Условия

• Непосредственное участие в улучшении работы различных бизнес-функций компании.
• Возможность выбора необходимого технологического стека команды и архитектуры Data/AI-продуктов.
• Гибридный график работы. Можно работать удалённо, но необходимо будет периодически приезжать в офис по договорённости.
• Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт.
• Конкурентную заработную плату и годовые премии.
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).
• Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.
• Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию.
• Страхование жизни с первого рабочего дня.
• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.
• Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику.
• Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе.
• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни).
• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.