📍 Москва (м. Аэропорт)Санкт-Петербург (м. Площадь Александра Невского)Можно удалённо из РФ
Специализация
Product Analyst
ОК — одна из крупнейших социальных сетей. Это технологичная контентная и сервисная платформа: в социальной сети можно смотреть трансляции в качестве 4К, слушать актуальную музыку.
Мы находимся в поиске продуктового аналитика в команду проектов Лента и Увлечения. На данной позиции тебе предстоит работать в области аналитики рекомендательных систем (фото- и видеопосты и текстовые заметки, которые генерируют десятки миллионов MAU), а также глубоко изучать пользовательское поведение.
Технологии/инструменты
SQLPythonPandasSciPyNumPy
Примеры того, чем мы занимаемся
- Исследования эффективности разных вариантов алгоритмов ранжирования.
- Изучение поведения пользователей при взаимодействии с разными типами контента и их комбинациями.
- Работа с метриками криейтеров контента в разных типах ленты.
- Максимизация таймспента через пользовательскую удовлетворенность.
Что нужно делать
- С помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта.
- Разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику.
- Сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных.
- Искать точки роста продукта на основе анализа данных.
- Проектировать и анализировать А/В-тесты.
- Понимать потребности и поведение пользователей на основе анализа данных.
- Выдвигать гипотезы и проверять их на данных.
- Прогнозировать и моделировать значения метрик.
Ожидания
- Опыт работы с продуктовой аналитикой в онлайн проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик.
- Умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков.
- Уверенный уровень написания SQL-запросов (сложные Join, оконные функции).
- Знание основ статистики.
- Опыт работы Python на уровне выше начального (использовали библиотеки Pandas, NumPy, SciPy).
- Умение решать нестандартные задачи.
- Опыт работы: 1–3 года.
Будет плюсом:
- Опыт решения задач с использованием алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, рекомендации).
- Продвинутый уровень Python и визуализации в нем.
- Опыт работы с Apache Spark.
- Опыт работы с распределенными командами, опыт лидирования процессов.
- Опыт проведения и анализа А/В-тестов.
Условия
- Сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями.
- Оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий.
- Команда: с нами работают професcионалы экстра-класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой.
- Профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции.
- Новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях.
- Офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка.
- Возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса).
- Компенсация питания.
- Спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях.
- Регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня: ДМС (в т. ч. на детей до 18 лет), английский язык.