Data Scientist (Antifraud)

Руководители

Илья Иваницкий.

Почему рекомендуем

• Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета.
• У продукта ~500 пользователей — это разработчики из бизнес-юнитов.

Чем предстоит заниматься

• Улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту.
• Искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач.
• Постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде.
• Экспериментировать со state-of-the-art методами машинного обучения.
• Разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений.

Кого ищут

• Обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов.
• Имеете опыт решения различных Data Science, Machine learning задач с использованием Python.
• Умеете оценивать качество моделей, построенных для различных задач машинного обучения.
• Умеете писать SQL запросы.
• Получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.
• Владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу.

Будет плюсом:

• Участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных.
• Проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения.
• Умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.
• Имеете опыт в задачах детектирования дубликатов сложных сущностей.

Что предлагают

• Интересные и важные задачи на очень большом проекте.
• Передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое.
• Опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку.
• Возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных.
• Возможность проходить обучение за счёт компании, участие во внутренних митапах, хакатонах, тренингах.
• После возвращения к работе в офисе: красивый и комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы, зоны отдыха, гамаки и скейтборды.

Как устроен процесс найма

• Технический скрининг.
• Решение кейса на GitHub.
• Техническое интервью.
• Интервью с руководителем + HR.

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Playbook компании: ссылка.