📍 Москва (м. Кропоткинская)Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская)СочиЕкатеринбургПолная удалёнка
Специализация
Data Engineering
Мы — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
Ищем лидера дата-команды в Точку.
Ты будешь лидировать команду, которая отвечает за технологичность продуктов и процессов, ищет гипотезы для применения данных и ML или собирает и реализует существующие.
Наша цель — сделать дата-центричной и ML-прогрессивной всю линейку продуктов Точки.
Что у нас необычного
- Лидеры и наставники вместо начальников. Никто не будет контролировать твой рабочий день, следить за каждым действием и говорить, как конкретно идти к цели. Лидер всегда готов поддержать и помочь — только скажи.
- Принимаем решения и предлагаем идеи. Ты сможешь принимать решения в рамках своей зоны ответственности без согласований «сверху». И предлагать идеи о том, как улучшить продукт или процессы внутри Точки — их обязательно учтут.
- Полностью открытая компания. Все встречи, бизнес-планы, стратегия — открытые. Любое решение можно оспорить и предложить своё. Можно влиять на постановку целей, к которым идет команда.
- Свобода от рамок. В Точке ни у кого нет своего кабинета. Все равны и не называют друг друга по имени отчеству. А если кто-то пришёл в пиджаке или костюме панды, значит, ему так в кайф.
Как мы работаем
Для сотрудников Точка — это компания, которая даёт работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Ты будешь услышан и сможешь влиять, потому что в Точке за всеми процессами и регламентами стоит здравый смысл, сильные специалисты и желание сделать лучшее для клиента.
Чем предстоит заниматься
- Смотреть на общую картину продукта, понимать потребности пользователей.
- Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды.
- Собрать команду дата-специалистов, а затем управлять ей. Сейчас в составе есть дата-инженер и два дата-сайентиста.
- Общаться с продактами, лидерами продуктов и другими командами, находить к ним подходы и договариваться.
- Делать продукт более дата-центричным, внедрять и поддерживать лучшие дата-практики. Например, продвигать A/B-тесты, участие в RnD, документирование данных.
Ты подойдёшь, если
- Есть опыт работы на аналогичной позиции от 1,5 лет в компаниях с развитой аналитической культурой.
- Знаешь, как анализировать данные, понимаешь, как работают алгоритмы машинного обучения.
- Есть опыт найма сотрудников, распределения ресурсов и лидирования дата-команды из аналитиков, дата-инженеров, ML-разработчиков.
- Легко находишь общий язык с людьми и умеешь понятно объяснять сложные вещи.
- Умеешь выстраивать процессы, смотреть на них со стороны и находить то, что можно улучшить или автоматизировать.
Условия
- Официальная зарплата от 500 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
- Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
- Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
- Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
- Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
- После испытательного срока: бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
- Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.