Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.
Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков.
Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.
Ежемесячная аудитория превышает 18,7 млн. уникальных пользователей.
Офисы компании расположены в Москве, Петербурге и Новосибирске, есть возможность выбрать любой режим посещения или работать вовсе удаленно фулл-тайм.
Мы в Циан поставили цель — стать самой популярной точкой выбора и оформления ипотеки для заемщиков, и самым выгодным ипотечным брокером и надежным партнером для риелторов, поэтому пересобрали юниты и выделили отдельный блок «Транзакция», который отвечает за финансовые и нефинансовые сервисы.
Мы челленжим старые решение и запускаем внутренние стартапы, гибко реагируем на изменения во внешнем контуре и внутренние перемены, врывайся!
Стек команды: Своя ячейка в JupyterHub.
О команде
Команда аналитики транзакционного бизнеса — это 4 человека (а дальше больше): тимлид, два джуна, мидл на парт-тайме и нам нужен еще один мидл продуктовый аналитик.
У нас реально большая и профессиональная команда аналитиков, каждая из команд решает свои задачи:
- BI-аналитика — сейлзовая аналитика и корпоративная отчетность.
- Продуктовая аналитика.
- DWH — разработка аналитической платформы.
Чем занимаются продуктовые аналитики в Циан
- Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении A/B-тестов.
- Аналитик — это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем — голос здравого смысла.
Про процессы
Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери груминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так, каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond — сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
Задачи
- Описание структуры разметки событий для новых фичей и обновление разметки при изменении старых.
- Разработка Ad hoc отчетов, выгрузок, дашбордов.
- Проектирование и разработка дашбордов в FineBI.
- Доработки аналитических витрин в DWH.
- Автоматизация выгрузок данных в Airflow.
- Подсчёт A/B-тестов.
- Объяснение и презентация результатов продукту.
Мы видим на этой позиции человека, который
- Имеет опыт в продуктовой/дата аналитике от 2-х лет.
- Знает и умеет работать с SQL и Python (Pandas, Plotly).
- Применял различные подходы к исследованию продукта, способен генерировать из них гипотезы.
- Имеет за плечами реальный результат, выраженный в росте метрик бизнеса.
- Умеет дизайнить метрики и критерии для их оценки/рассчитывать A/B-тесты.
- Имеет опыт работы в одной из BI-систем (Tableau, PowerBI, Redash и тд).
Мы предлагаем
- Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station.
- Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.
- Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Этапы интервью
- Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20.
- Техническое интервью на 1,5 часа с лидом/старшим продуктовым аналитиком (про Python, SQL, A/B, мат. стат. и визуализацию).
- Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
- И, наконец, оффер.
Полезные ссылки
