📍 Москва (м. Белорусская)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Авито — самый популярный сайт объявлений в России. Cейчас на сайте размещено почти 40 млн активных объявлений, ежемесячная аудитория составляет около 33 млн пользователей, а каждую минуту через сайт совершается около 120 сделок. Сейчас открыта вакансия на позицию аналитика данных в команду технологической разработки, который будет оценивать влияние характеристик технических решений на бизнес-метрики и выделять направления требующие оптимизации.
Почему рекомендуем
- Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета.
- У продукта ~500 пользователей — это разработчики из бизнес-юнитов.
Чем предстоит заниматься
- Взаимодействовать с командами разработки, выявлять проблемы, с которыми они сталкиваются.
- Формулировать и проверять гипотезы, зачастую без A/B-тестирования.
- Разрабатывать метрики для исследований и оценки успешности различных инициатив.
- Проводить исследования по влиянию технических изменений на продуктовые метрики.
- Вместе с командами разработки принимать решения о целесообразности изменений и непосредственно влиять на развитие технической части продукта.
- Работать в необычной области аналитики, которую развивают только самые крупные компании.
- Строить почти с нуля систему аналитики технического кластера.
Кого ищут
- Получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.
- Знаете SQL, желательно умеете решать задачи на Python или R.
- Ранее работали с BI инструментами (Power BI, Tableau, QlikView).
Будет плюсом:
- Вы любознательны, умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами.
- Умеете договариваться с коллегами.
- Применяете методы статистики и математики для решения прикладных задач.
- Имеете опыт в разработке приложений или сервисов или тесно взаимодействовали с командами разработки.
Что предлагают
- Интересные и важные задачи на очень большом проекте.
- Передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое.
- Опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку.
- Возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных.
- Возможность проходить обучение за счёт компании, участие во внутренних митапах, хакатонах, тренингах.
- После возвращения к работе в офисе: красивый и комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы, зоны отдыха, гамаки и скейтборды.
Как устроен процесс найма
- Математический тест.
- Техническое интервью.
- HR - интервью.
- Интервью с руководителем и знакомство с командой.
Полезные материалы на внешних ресурсах
Екатерина Разгон Recruitment Manager