Инженер в DevOps (MLOps)

Чем предстоит заниматься

• Развивать инфраструктуру ML в рамках лучших практик IaC.
• Развивать инструментарий ML-платформы (обучение / запуск моделей, feature store).
• Регулярно взаимодействовать с отделами инфраструктуры и безопасности.
• Взаимодействовать с командами продуктовых DevOps и разработкой.

Наши ожидания

• Знакомство со стеком MLOps (MLflow, DVC, Jupyter, Airflow, ClearML, Feast, S3).
• Понимание принципов Continuous Integration и Continuous Delivery.
• Знание системы контроля версий Git и хорошее представление о его работе.
• Понимание того, для чего нужны контейнеры и умение их "готовить".
• Опыт применения одного из языков программирования (Python, Go, Bash, C#).
• Понимание различий при работе с данными в PostgreSQL, Redis и RabbitMQ.
• Наличие навыков работы с виртуальными машинами (vSphere, OpenStack) и облачными провайдерами.
• Знание Linux на уровне администрирования, умение настраивать сеть и firewall, мониторить и отлаживать работу приложений.
• Наличие представления о сетевой модели OSI и понимание различий между TCP и UDP.
• Опыт работы: 3–6 лет.

Будут плюсом:

• Навыки и знания нюансов работы с GitLab, Artifactory.
• Уверенное программирование на Python.
• Опыт запуска и эксплуатации ML-моделей в Kubernetes.
• Опыт мониторинга ML-моделей в production.
• Умение структурировать и планировать свою работу в таск-менеджере.

Условия

• Удобный график работы: удаленка из любой точки России/гибрид/офис.
• Расширенный ДМС со стоматологией после первого месяца работы.
• Шесть недель оплачиваемого отпуска в год.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Зарплата — достойная, белая и вовремя.
• Умные, интересные, клёвые коллеги.
• Внутренние клубы по интересам (outdoors, шахматный, книжный, винный, мафия и др.).
• Частичная компенсация спорта.
• Участие в форумах, семинарах, конференциях; обучение за счёт компании.
• Возможность присоединиться к футбольной и волейбольным сборным, для которых мы арендуем спортивные площадки.