📍 Москва (м. Парк культуры)Офис или гибрид
Специализация
Machine Learning
Бизнес Яндекса зависит от многих факторов, в том числе от скорости, с которой идеи превращаются в продакшен-процессы. Наша цель — ускорить процесс этого превращения.
Наши основные проекты:
- Code Assistant: подсказки в процессе написания кода в IDE.
- Code Review: система автоматического ревью кода за секунды — экономим время и автору, и ревьюверу.
- Auto Documentation: автоматическая аннотация кода человеческим языком для поиска по коду, написания документации и комментариев.
Для реализации используем современные ML-подходы, в том числе и LLM.
Технологии/инструменты
PythonC++
Почему у нас классно
- Современные технологии.
- Интересная, нестандартная и ответственная задача, а пользователи — наши коллеги.
- Возможность много экспериментировать.
- Развитая ML-инфраструктура.
Что нужно делать
- Генерировать и проверять гипотезы, которые помогут улучшить работу моделей.
- Разрабатывать методы оценки и контроля качества моделей.
- Дообучать LLM под конкретные задачи, определять оптимальный набор данных для файнтюна модели.
- Совершенствовать методы сбора обучающих данных и их обработки, процедуры и инфраструктуру обучения моделей.
- Исследовать RL-подходы.
Мы ждём, что вы
- Хорошо понимаете принципы ML и применяли их на практике.
- Знаете классические алгоритмы и структуры данных.
- Знаете Python и C++.
- Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения.
- Имеете опыт работы от 3-х лет.
Условия
- Работа в сильной команде, с которой можно расти.
- Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
- Возможность влиять на процесс и результат.
- Зарплата на уровне рынка и выше.
- Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
- Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Гибкий график работы.
- Релокационный пакет от компании для кандидатов из других городов, которые хотят переехать и работать в Москве.
Анастасия Валова IT Recruiter
