Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Senior Machine Learning Engineer (Ad hoc)
в Positive Technologies
280 000 — 400 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов.
Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок мы публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе.
У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 2000 человек.
Мы ищем коллегу в направление Ad hoc.
Специалист будет помогать внутреннему бизнесу оптимизировать работу команд. Он должен быть проблемно-ориентирован, не должна напрягать прямая коммуникация с заказчиками, будет возможность получать быстрый фидбек и быстро улучшать решения.
Мы уже работаем с внутренними сервисами машинного перевода, командой технической поддержки и аналитиками безопасности.
Что ждём от кандидата
- Опыт работы на ML позиции >3 лет.
- Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с какими-то конкретными задачами. Важна не супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений.
- Хорошие технические познания в Python, опыт с другими языками тоже приветствуются.
- Опыт работы с Linux-based ОС, Docker.
- Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения).
- Опыт работы в командах c Agile/Kanban процессами.
- Опыт доведения прототипов до прода.
Будем рады:
- Опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных.
- Опыту собственных исследований и участия в конференциях/митапах.
- Супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям.
- Желанию расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.
Условия
- Официальное трудоустройство.
- Шесть недель оплачиваемого отпуска.
- Можно самому выбрать, во сколько начинается твой рабочий день.
- Забота о твоем здоровье: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, а также частичная компенсация занятий спортом.
- Сильная команда профессионалов, с которыми ты будешь решать сложные интересные задачи, и возможность влиять на будущее кибербезопасности в мире.
Будем благодарны, если в сопроводительном письме расскажешь о любимом проекте и своей зоне ответственности в нём.


О компании Positive Technologies
Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже. Их технологии и сервисы используют более 2300 организаций по всему миру, среди которых: Альфа-Банк, ВТБ, МТС, Мегафон, Газпром, Лукойл и другие.