Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Positive Technologies

Senior Machine Learning Engineer

в Positive Technologies

от 280 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Преображенская площадь)Санкт-Петербург (м. Гостиный двор)Нижний НовгородСамараТомскНовосибирскМожно удалённо из РФ
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Senior

Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов.

Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок мы публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе.

У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 2000 человек.

Сейчас ищем специалистов в нашу ML-команду. Много интересных задач в разных направлениях, которые хотелось бы довести до прода совместно с командами разработки.

Технологии/инструменты

PythonDockerLinux

Что нужно делать

  • Предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных. Или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов PT (детекция атак в реальном времени, пост анализ, классификация протоколов, детектирования аномалий, поиск похожих инцидентов и новых "знаний").
  • Внедрять решения в продукты, включая проектирование частей ML-компонент, использующих ML-модели.
  • Писать код для частей, использующих ML-компоненты продукта, проходить код-ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей.
  • Сталкиваться и думать над актуальными проблемами ML-безопасности (как offence, так и defence) и способами их решения — это не совсем исследовательская позиция, но быть вовлеченным или желать вовлекаться в актуальные проблемы как ML, так и ИБ очень важно.

Что ожидаем от кандидатов

  • Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с конкретными задачами. Важна не столько супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений.
  • Хорошие технические познания в Python, опыт с другими языками тоже приветствуются.
  • Опыт работы с Linux-based ОС, Docker.
  • Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения).
  • Опыт работы в командах c Agile/Kanban-процессами.
  • Опыт доведения прототипов до прода.

Будем рады:

  • Опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных.
  • Опыту собственных исследований и участие в конференциях/митапах.
  • Супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям.
  • Желанию расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.

Условия

  • Официальное трудоустройство.
  • Шесть недель оплачиваемого отпуска.
  • Можно самому выбрать, во сколько начинается твой рабочий день.
  • Забота о твоем здоровье: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, а также частичная компенсация занятий спортом.
  • Сильная команда профессионалов, с которыми ты будешь решать сложные интересные задачи, и возможность влиять на будущее кибербезопасности в мире.

Сейчас в команде открыты позиции для ML инженеров в разных направлениях. Будем благодарны, если в сопроводительном письме в нескольких предложениях расскажете, какие в целом задачи в ML/DL вас интересуют.

Таня Рукавишникова IT Recruiter
Positive Technologies

О компании Positive Technologies

Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
1001+

Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже. Их технологии и сервисы используют более 2300 организаций по всему миру, среди которых: Альфа-Банк, ВТБ, МТС, Мегафон, Газпром, Лукойл и другие.

Похожие вакансии

550 000 – 800 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ