Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Senior Machine Learning Engineer
в Positive Technologies
от 280 000 ₽/мес на руки

Технологии/инструменты
Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов.
Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок мы публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе.
У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 2000 человек.
Сейчас ищем специалистов в нашу ML-команду. Много интересных задач в разных направлениях, которые хотелось бы довести до прода совместно с командами разработки.
Что нужно делать
- Предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных. Или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов PT (детекция атак в реальном времени, пост анализ, классификация протоколов, детектирования аномалий, поиск похожих инцидентов и новых "знаний").
- Внедрять решения в продукты, включая проектирование частей ML-компонент, использующих ML-модели.
- Писать код для частей, использующих ML-компоненты продукта, проходить код-ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей.
- Сталкиваться и думать над актуальными проблемами ML-безопасности (как offence, так и defence) и способами их решения — это не совсем исследовательская позиция, но быть вовлеченным или желать вовлекаться в актуальные проблемы как ML, так и ИБ очень важно.
Что ожидаем от кандидатов
- Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с конкретными задачами. Важна не столько супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений.
- Хорошие технические познания в Python, опыт с другими языками тоже приветствуются.
- Опыт работы с Linux-based ОС, Docker.
- Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения).
- Опыт работы в командах c Agile/Kanban-процессами.
- Опыт доведения прототипов до прода.
Будем рады:
- Опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных.
- Опыту собственных исследований и участие в конференциях/митапах.
- Супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям.
- Желанию расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.
Условия
- Официальное трудоустройство.
- Шесть недель оплачиваемого отпуска.
- Можно самому выбрать, во сколько начинается твой рабочий день.
- Забота о твоем здоровье: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, а также частичная компенсация занятий спортом.
- Сильная команда профессионалов, с которыми ты будешь решать сложные интересные задачи, и возможность влиять на будущее кибербезопасности в мире.
Сейчас в команде открыты позиции для ML инженеров в разных направлениях. Будем благодарны, если в сопроводительном письме в нескольких предложениях расскажете, какие в целом задачи в ML/DL вас интересуют.


О компании Positive Technologies
Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже. Их технологии и сервисы используют более 2300 организаций по всему миру, среди которых: Альфа-Банк, ВТБ, МТС, Мегафон, Газпром, Лукойл и другие.