Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

ML-разработчик (Лавка)

в Яндекс Foodtech

200 000 —‍ 400 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)ВоронежРостов-на-ДонуЕкатеринбургКазаньМожно удалённо из РФ

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Middle-to-Senior

Требуемый опыт

3+ лет

Технологии/инструменты

Python / C++ / Java

Яндекс Лавка — быстрорастущий сервис, который уже изменил привычки многих людей в сфере питания. Мы не просто создаём продукт, а делаем жизнь людей комфортнее, развиваем фудтех и буквально приближаем будущее.

Наша команда отвечает за рекомендации в Лавке. Мы разрабатываем модели, которые рекомендуют пользователю и новые товары, которые могут ему понравиться, и уже привычные, о которых он мог забыть. Наши рекомендации работают в разных приложениях и на разных рекомендательных поверхностях со своей спецификой и паттернами.

Лавка запущена в нескольких странах: наши ML-модели должны хорошо работать с разными языками и учитывать особенности поведения пользователей в каждом регионе.

Что нужно делать

Отвечать за все стадии ML-проекта: от формализации задачи и анализа до внедрения в продакшен.
Предлагать, как улучшить продукт с помощью ML, проверять гипотезы в A/B-экспериментах.
Писать продакшен-код.
Исследовать новые подходы и экспериментировать с cutting-edge-технологиями в индустрии.
Взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков, развивать живой продукт.

Мы ждем, что вы

Знаете теоретические основы ML.
Успешно применяли на практике методы анализа данных и ML.
Разрабатывали продакшен-код на Python, C++ или Java.
Знаете и любите математическую статистику и теорию вероятностей.
Внедряли модели ML в продакшен.
Имеете опыт работы от 3-х лет.

Будет плюсом, если вы:

Разрабатывали рекомендательные системы.
Разрабатывали и проводили A/B-эксперименты, анализировали результаты.
Всегда полны идей и готовы их воплощать.

Мы предлагаем

Работу в сильной команде, с которой можно расти.
Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
Возможность влиять на процесс и результат.
Зарплату на уровне рынка и выше.
Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
Расширенную программу ДМС: оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
Гибкий график работы.
Программу релокации для иногородних сотрудников.

Алёна Ишкова IT Recruiter

О компании Яндекс Foodtech

Сфера

Продуктовая компания

Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.