📍 Москва (м. Белорусская)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Авито – самый популярный сайт объявлений в России. Cейчас на сайте размещено почти 40 млн активных объявлений, ежемесячная аудитория составляет около 33 млн пользователей, а каждую минуту через сайт совершается около 120 сделок.
Команда DWH создает платформу для решения любых аналитических задач, например:
- Проверить гипотезу на данных (с платформой регулярно работают и самостоятельно решают задачи больше 100 аналитиков, инженеров, продактов и десятки сервисов);
- Сделать отчет (ежедневно обновляются тысячи аналитических отчетов).
- Залогировать событие Clickstream (в хранилище их загружаются миллиарды ежедневно) и построить метрику (их уже почти 2000).
- Провести A/B тест (ежедневно проходят больше 100) «По нажатию кнопки» можно сделать уже многое, но впереди не меньше новых вызовов.
Почему рекомендуем
- Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета.
- У продукта ~500 пользователей — это разработчики из бизнес-юнитов.
Примеры задач команды
- Создание web-интерфейсов для проверки гипотез, поиска данных и создания отчетов;
разработка умных систем алертинга и мониторинга.
- Поддержка и развитие инфраструктуры A/B тестирования (хотим видеть первые результаты через 15 минут).
- Разработка сервисов для экспорта данных и пересчетов витрин.
- Проведение обучений для пользователей (вовлекаем всех сотрудников в работу с данными).
- Ускорение обновления и отклика отчетов Tableau.
Навыки и опыт
- Отличное владение SQL.
- Опыт разработки на Python.
- Опыт работы с данными.
- Профильное техническое образование.
Не обязательно, но круто, если вы
- Сталкивались с кластерными СУБД (HP Vertica).
- Понимаете, что такое хранилище данных.
- Работали с BI инструментами (особенно с Tableau).
Что предлагают
- Интересные и важные задачи на очень большом проекте.
- Передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое.
- Опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку.
- Возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных.
- Возможность проходить обучение за счёт компании, участие во внутренних митапах, хакатонах, тренингах.
- После возвращения к работе в офисе: красивый и комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы, зоны отдыха, гамаки и скейтборды.
Как устроен процесс найма
- Технический скрининг.
- Техническое интервью.
- Интервью с руководителем + HR.
Полезные материалы на внешних ресурсах
Наталья Барашкова IT Recruiter
