📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Специализация
Python / С++
Технологии/инструменты
C++ / PythonMapReduceSQL/Spark/PySpark
Мы отвечаем за обработку и подготовку ключевых данных для Яндекс Рекламы и Поиска. В нашей команде 50 человек и разные направления деятельности.
Мы ищем людей в каждое из направлений. В нашей команде 50 человек и разные направления деятельности. Мы:
- Пишем процессы пакетной и потоковой обработки данных.
- Придумываем алгоритмы для решения проблем обработки петабайтов данных, связанных с особенностями формата хранения или парадигм обработки информации (MapReduce и др.).
- Разрабатываем архитектуру, интерфейсы ключевых источников данных и универсальные витрины к ним, чтобы тот, кто не нашел подходящей узкоспециализированной витрины у аналитиков, мог получить быстрый ответ на универсальной.
- Разрабатываем инструменты для обработки данных, мониторинга и поддержки документации по данным, инструменты для интеграции с другими сервисами вплоть до элементов.
- Занимаемся интеграцией с сервисами Яндекса, затрагивая близкие к MLOps области.
Мы ищем людей в каждое из этих направлений.
Мы ждем, что Вы
- Пишете продакшен-код на Python или C++.
- Умеете оценивать вычислительную сложность кода, понимаете его узкие места и места для оптимизации.
- Хорошо разбираетесь в парадигме MapReduce или распределённых вычислениях и файловых системах, строили устойчивые продакшен-сервисы на их основе.
- Работали с данными с помощью SQL или Spark / PySpark.
- Хотите оптимизировать или отлаживать процессы подготовки данных, изучать их содержимое и находить особенности.
- Имеете опыт работы от 1 года.
Будет плюсом, если вы:
- Работали с Hadoop / Spark или хорошо понимаете внутренние алгоритмы реляционных баз данных.
- Стоили дашборды на Grafana, Tableau, Power BI, Superset, QlikView или подобных системах.
Мы предлагаем
- Работу в сильной команде, с которой можно расти.
- Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
- Возможность влиять на процесс и результат.
- Зарплату на уровне рынка и выше.
- Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
- Расширенную программу ДМС: оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Гибкий график работы.
- Программу релокации для иногородних сотрудников.
Ксения Гаврилова Tech Recruiter
