Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Data Steward (BFT)
в MTS Web Services
📍 Москва (м. Технопарк)
Санкт-Петербург (м. Горьковская)
Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle
Требуемый опыт
1+ лет
Технологии/инструменты
Oracle
MS SQL
Cache
ClickHouse
PostgreSQL
MySQL
МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения.
Каждый день мы работаем над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень, благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.
Сейчас мы в поисках Data Steward на направление фиксированной связи.
Чем предстоит заниматься
- Контролировать исполнение практик Администрирования данных в одной из вертикалей бизнеса МТС.
- Собирать, верифицировать и анализировать бизнес-потребности заказчиков, исключать противоречия и конфликты в бизнес-процессах, формализовывать бизнес-требования до функциональных и нефункциональных, согласовывать требования с командой.
- Изучать влияние предлагаемых изменений на существующие процессы и интеграции.
- Анализировать текущие процессы управления данными в продуктовой команде.
- Заниматься внедрением процесса контроля качества данных и управления Data Quality инцидентами, процесса описания данных и управления метаданными (Каталог данных, Бизнес-Глоссарий).
- Осуществлять внедрение процесса маппинга данных продуктовой команды на корпоративную модель данных.
- Участвовать в разработке и внедрении методологии, процессов и процедур Data Governance, а также в разработке инструментов Data Governance в качестве заказчика для команды разработки и поддержки решений.
Ожидания
- Опыт работы в области Бизнес-анализа, Data Governance и/или аналитике данных.
- Опыт работы с процессами и инструментами обеспечения качества данных.
- Понимание происхождения данных (data lineage), моделей данных и жизненного цикла данных и продукта.
- Знание подходов к обработке и хранению данных в организациях (Data Lake, Data Mesh).
- Практический опыт работы с БД (Oracle, MS SQL, PostgreSQL, MySQL, Cache, ClickHouse).
- Владение инструментарием разработки БД.
- Опыт работы: 1-3 года.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с Каталогом данных (Data Catalog), бизнес-глоссарием (Business Glossary).
- Знание практик DMBOK DAMA.
- Понимание ETL/ELT процессов.
- Опыт администрирования любых СУБД.
- Навыки программирования на встроенных языках СУБД.
Мы предлагаем
- Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах.
- Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом.
- Участие во внешних IT-конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference.
- Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
А еще:
- Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой.
- Доступ к сервису «Понимаю»: онлайн-консультации с психологом, юристом, экспертом по финансам или ЗОЖ.
- Корпоративного и командного психолога в офисе и массажный кабинет.
- Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium.
- Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Анна IT Recruiter

О компании MTS Web Services
Сфера
Облачные технологии / IT-инфраструктура / PaaS-решения
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
1001+
МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.