ML/Prompt Engineer

Задачи

• Разработка креативных и инновационных подсказок для языковых моделей.
• Сотрудничество с командой инженеров и специалистами по обработке данных для создания высококачественных подсказок, отвечающих потребностям клиентов/продукта.
• Анализ поведения пользователей для улучшения качества и эффективности подсказок.
• Следование последним тенденциям и разработкам в области языковых моделей искусственного интеллекта и применение этих знаний в работе.
• Непрерывное тестирование и совершенствование подсказок для обеспечения оптимальной производительности и удовлетворенности пользователей.
• Составление, уточнение и тестирование подсказок для достижения желаемых результатов.
• Оптимизация текстовых подсказок на основе обратной связи клиентов.
• Проектирование, разработка и внедрение ML-сервисов с использованием Python.
• Использование облачных сервисов AWS/Google Cloud для создания масштабируемых и надежных приложений.
• Проведение интеллектуального анализа и анализа данных для извлечения ценной информации и поддержки принятия решений.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для понимания бизнес-требований и их преобразования в технические решения.
• Проведение статистического анализа и моделирования системы промптов (математическое моделирование, Chain/Tree of Thoughts, научный метод, многокритериальные принятия решений).
• Тесное сотрудничество с инженером по данным для извлечения, преобразования и загрузки данных.

Ожидания

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта или смежных областей.
• Знание Python, Docker, ML, фреймворков для создания веб-сервисов.
• Умение работать в команде.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.

Дополнительно (будет плюсом):

• Опыт математического моделирования.
• Знание теории управления, методов и алгоритмов принятия решений.
• Опыт работы с большими объемами данных и различными инструментами машинного обучения.
• Опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS и Google Cloud.
• Опыт работы с различными языками программирования.
• Опыт в статистическом анализе, моделировании и интеллектуальном анализе данных.
• Знания RL.
• Моделирование марковских процессов.