📍 Москва (м. Павелецкая)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Полная удалёнка
Специализация
Data Analyst / Data Science
Технологии/инструменты
SQLPythonpandasDataLens / Tableau / QlikView / Power BI
Вертикали — это классифайд-сервисы Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда, на которых пользователи публикуют объявления и отзывы.
Одна из самых важных характеристик классифайда — качество контента. Отдел качества заботится о том, чтобы каждый объект в объявлении был реальным, а его характеристики — правильными и полными.
Какие задачи вас ждут
- Выдвижение и проверка гипотез.
- Проведение экспериментов, связанных с качеством сервисов.
- Разработка процессов по ТЗ, взаимодействие с внутренними заказчиками на всех этапах реализации.
- Управление антифрод-системой: создание правил, анализ эффективности их работы и адаптация к новым мошенническим схемам.
- Разработка и визуализация метрик качества сервисов.
- Автоматизация процессов модерации в части сбора и анализа данных.
- Оптимизация процессов с помощью технологий Яндекса.
Мы ждем, что вы
- Отлично знаете SQL и устройство баз данных.
- Прекрасно разбираетесь в статистике и умеете применять методы для решения бизнес-задач.
- Знаете Python (в частности, библиотеку Pandas).
- Умеете работать с неструктурированными данными.
- Знаете, как устроены веб-сервисы, API.
- Не боитесь погружаться в новое и непонятное.
- Работали с DataLens, Tableau, QlikView, Power BI или другими инструментами визуализации данных.
- Любите порядок в процессах.
- Имеете опыт работы от 3 лет.
Будет плюсом, если вы:
- Применяли ML на практике.
- Знаете JavaScript.
Мы предлагаем
- Конкурентную заработную плату: с удовольствием обсуждаем индивидуальные условия с интересными кандидатами.
- Расширенное страхование: ДМС с широким покрытием с первого месяца работы, в том числе страхование от несчастных случаев, выезжающих за рубеж, возможность застраховать семью с корпоративной скидкой.
- Компенсацию оплаты питания, завтраки, ланчи и снеки в офисе.
- Обучение: библиотеку, внутренние и внешние курсы и конференции.
- Жилищную программу.
- Гибкий формат работы: каждый сотрудник сам выбирает комфортный для себя режим — офис или смешанный формат.
Оксана Рябова IT Recruiter