Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Профи.ру

Senior ML Engineer (Матчинг)

в Профи.ру

300 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. ЦСКА)Полная удалёнка
Специализация
Machine Learning
Уровень
Senior
Команда
1 - 5 человек

Наша команда разработала и развивает несколько ML-моделей ранжирования и регрессии, от работы которых зависят результаты всей компании. Мы не только собираем датасеты и обучаем модели, но и формулируем признаки, доводим их расчёт до прода, продумываем сценарии с предсказанием алгоритмов, настраиваем пайплайны данных, мониторим стабильность и качество моделей.

Чтобы реализовать все планы, нам нужно больше ML-инженеров. Начнёшь с погружения в существующие модели и их развитие, затем предстоит разрабатывать новые и внедрять в другие направления. Сейчас в нашей команде нас четверо: три ML-инженера и тимлид.

Андрей Шестаков, Тимлид команды «Матчинг»: «Под капотом Профи.ру несколько ML-моделей, которые напрямую влияют на ключевые метрики компании. Сможешь задрайвить развитие одной из них или внедрить новую».

Технологии/инструменты

PythonSparkClickHouseElastic SearchMySQLPHPScalaTypeScript

Зачем тебе к нам

  • Делать действительно интересные проекты. У большинства наших задач нет готовых решений. Приходится ломать голову, что именно нужно оптимизировать и какую метрику улучшить. Например, вот так решаем задачу ранжирования в двустороннем маркетплейсе.
  • Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Мы обсуждаем продуктовые решения всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею.
  • Видеть результат своей работы. Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса. Мы отвечаем за сервисы, которые напрямую влияют на важные метрики компании.

Чем предстоит заниматься

Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя (зависит от твоих навыков и желания):

  • Эффективность ранжирования заказов в личном кабинете специалистов. Хотим научиться не просто показывать специалистам релевантные заказы, но и понимать, какие заказы принесут больше пользы специалистам, клиентам и маркетплейсу.
  • Повышение качества отбора кандидатов для выполнения заказа. Иногда клиенты предпочитают не ждать откликов, а писать специалистам напрямую. Хотим в таких случаях показывать более точный список подходящих и активных специалистов.
  • Разработка признаков и алгоритмов, которые помогут «смэтчить» специалистов и заказы.

Помогать другим продуктовым командам решать проблемы с помощью ML. Например:

  • Антифрод во всех его проявлениях.
  • Задачи ценообразования: консультация клиентов по цене и оценка выручки с заказа.
  • Предсказание, когда поступит первая заявка на заказ. Чтобы улучшить пользовательский опыт в клиентском приложении.

А еще:

  • Улучшать инфраструктуру работы с данными и деплоя моделей: развивать текущий Feature Store, повышать эффективность и надёжность ML-сервисов.
  • Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.

Ожидания

  • Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет.
  • Знание основ Computer Science: структуры данных, базовые алгоритмы, вычислительная сложность.
  • Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения.
  • Опыт проектирования сервисов, использующих машинное обучение.
  • Хорошая математическая подготовка. Знание статистики и теории вероятностей. Понимание, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.

Условия

  • Работа где и когда тебе удобно. В уютном офисе в Москве, на даче или за границей.
  • ДМС с первого дня работы. Ходи в лучшие клиники России или других стран, пользуйся телемедициной.
  • Оплачиваем курсы, конференции, митапы. Проводим тренинги и хакатоны.
  • Платим в рынке или выше. Пересматриваем зарплату и грейд два раза в год.
  • Завтраки в офисе — каждое утро омлет, запеканка, каша, авокадо, лосось, сыр и другая вкуснятина.
  • Скачивай книги из электронной библиотеки «Альпины» или бери с книжной полки в офисе.
  • Пользуйся услугами специалистов на Профи.ру, мы компенсируем до 50% стоимости.
  • Встречайся с профийцами в любом городе мира. Компания компенсирует веселье.

На выбор с компенсацией 50/50:

  • Психотерапия. Оплатим часть стоимости сеансов с психотерапевтом.
  • Спорт — компенсируем любой спорт, где ты заключишь договор: фитнес-клуб, занятия с тренером, студии.
  • Коворкинг. Выбирай коворкинг в любом городе мира, кроме Москвы (там уже есть классный офис).
  • Рабочее место. Оплатим нужную мебель и аксессуары для домашнего рабочего места.
Юлия Данилова Recruiter
Профи.ру

О компании Профи.ру

Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
$27M
Размер
501 - 1000

Профи.ру — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи.ру 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.

Похожие вакансии

550 000 – 800 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
400 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю