Senior ML Engineer (Матчинг)

Зачем тебе к нам

• Делать действительно интересные проекты. У большинства наших задач нет готовых решений. Приходится ломать голову, что именно нужно оптимизировать и какую метрику улучшить. Например, вот так решаем задачу ранжирования в двустороннем маркетплейсе.
• Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Мы обсуждаем продуктовые решения всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею.
• Видеть результат своей работы. Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса. Мы отвечаем за сервисы, которые напрямую влияют на важные метрики компании.

Чем предстоит заниматься

Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя (зависит от твоих навыков и желания):

• Эффективность ранжирования заказов в личном кабинете специалистов. Хотим научиться не просто показывать специалистам релевантные заказы, но и понимать, какие заказы принесут больше пользы специалистам, клиентам и маркетплейсу.
• Повышение качества отбора кандидатов для выполнения заказа. Иногда клиенты предпочитают не ждать откликов, а писать специалистам напрямую. Хотим в таких случаях показывать более точный список подходящих и активных специалистов.
• Разработка признаков и алгоритмов, которые помогут «смэтчить» специалистов и заказы.

Помогать другим продуктовым командам решать проблемы с помощью ML. Например:

• Антифрод во всех его проявлениях.
• Задачи ценообразования: консультация клиентов по цене и оценка выручки с заказа.
• Предсказание, когда поступит первая заявка на заказ. Чтобы улучшить пользовательский опыт в клиентском приложении.

А еще:

• Улучшать инфраструктуру работы с данными и деплоя моделей: развивать текущий Feature Store, повышать эффективность и надёжность ML-сервисов.
• Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.

Ожидания

• Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет.
• Знание основ Computer Science: структуры данных, базовые алгоритмы, вычислительная сложность.
• Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения.
• Опыт проектирования сервисов, использующих машинное обучение.
• Хорошая математическая подготовка. Знание статистики и теории вероятностей. Понимание, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.

Условия

• Работа где и когда тебе удобно. В уютном офисе в Москве, на даче или за границей.
• ДМС с первого дня работы. Ходи в лучшие клиники России или других стран, пользуйся телемедициной.
• Оплачиваем курсы, конференции, митапы. Проводим тренинги и хакатоны.
• Платим в рынке или выше. Пересматриваем зарплату и грейд два раза в год.
• Завтраки в офисе — каждое утро омлет, запеканка, каша, авокадо, лосось, сыр и другая вкуснятина.
• Скачивай книги из электронной библиотеки «Альпины» или бери с книжной полки в офисе.
• Пользуйся услугами специалистов на Профи.ру, мы компенсируем до 50% стоимости.
• Встречайся с профийцами в любом городе мира. Компания компенсирует веселье.

На выбор с компенсацией 50/50:

• Психотерапия. Оплатим часть стоимости сеансов с психотерапевтом.
• Спорт — компенсируем любой спорт, где ты заключишь договор: фитнес-клуб, занятия с тренером, студии.
• Коворкинг. Выбирай коворкинг в любом городе мира, кроме Москвы (там уже есть классный офис).
• Рабочее место. Оплатим нужную мебель и аксессуары для домашнего рабочего места.