📍 Москва (м. ЗИЛ)Офис или гибрид
Специализация
Data Analyst
Наш Домен отвечает за то, чтобы каждый день клиенты Леруа Мерлен могли купить более 8 млн. товаров по справедливой цене. Для этого мы создаём с нуля ядро новой системы ценообразования, а именно систему расчёта цен на основе гибких настраиваемых правил, зависящих от сегментации товаров, финансовых показателей компании, а также инструментов анализа и прогнозирования поведения конкурентов на рынке.
В команду ценообразования мы ищем человека, который помог бы нам исследовать эластичность спроса для товарных групп, развивать модели предсказания цен конкурентов, основанных на различных ML-подходах, а также проводить А/B-эксперименты.
Технологии/инструменты
PythonPandasScikit-learnSQL
Задачи
На этой позиции ты будешь ключевым драйвером data-driven оптимизации ценообразования компании-лидера розничного сегмента DIY. Твоя миссия — улучшать одновременно price image и прибыль компании.
- Участвовать в расчетах ценовой эластичности, выдвигать и проверять гипотезы.
- Участвовать в развитии, продуктивизации и поддержке ML-моделей предсказания цен конкурентов.
- Участвовать в подготовке, проведении и оценке результатов A/B-тестов.
- Решать исследовательские и оптимизационные задачи анализа данных.
- Формировать гипотезы по оптимизации ценовых политик, прорабатывать ценовые сценарии с учетом ключевых бизнес- и клиентских метрик.
Масштаб влияния твоих инсайтов и инициатив будет измеряться в млрд. руб.
Ожидания
- У вас высшее математическое, техническое или экономическое образование.
- Вы знаете статистику/теорию вероятностей/эконометрику.
- Вы уверенно владеете Python (Pandas, Scikit-learn) и SQL.
- У вас есть опыт разработки ML-моделей.
- Системно и аналитически мыслите, привыкли видеть физический смысл за цифрами и данными.
- Умеете взаимодействовать с людьми, работать в команде, объяснять сложное простыми словами.
- Опыт работы: 3–6 лет.
Будет плюсом:
- Опыт исследований эластичности спроса.
- Опыт подготовки, проведения и оценки результатов A/B-тестов (в том числе офлайн, causal inference, многорукие бандиты).
- Знание Git, опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде.
- Знакомство с PostgreSQL, Greenplum.
Мы предлагаем
- Работу в компании с развитой инженерной культурой.
- Гибкую систему премирования.
- Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи.
- Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое.
- Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников.
- Корпоративное обучение и доступ к базе знаний.
- Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия.
- Гибридный формат работы или полностью удаленная работа.
- Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.
Елена Бейманова IT Recruiter