Data Science Lead

Чем предстоит заниматься

• Отвечать за создание стратегии и дорожной карты по процессу проверки гипотез.
• Отвечать за ведение прозрачного процесса проверки гипотез, начиная от сбора требований для идеи, фиксация Acceptance criteria и Definition of Done, заканчивая подготовкой документации.
• Общаться с бизнес-заказчиками: поиск идей для валидации, помощь в преобразовании идей в гипотезы, доработка требований к проверке и предоставления обратной связи заинтересованным сторонам.
• Управлять жизненным циклом гипотез и создавать единую базу знаний.
• Сотрудничать со смежными командами специалистов: дата стюартами, аналитиками, дата-инженерами, архитекторами и другими.
• Выступать в качестве внутреннего консультанта, проводить тренинги для внутренних команд.
• Лидировать работу команды лаборатории данных: постановка задач, ведение бэклога команды, создание и оценка планов развития каждого члена команды. (4 человека).

Мы ожидаем

• Более 2-х лет опыта работы в области руководства командой дата-аналитиков или дата саентистов, от 2-х лет коммерческого опыта построения ML-моделей.
• Понимание процессов управления данными (управление, качество, метаданные, конфиденциальность). Глубокие технические знания в области статистики, Python, SQL. Экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, использования облачных сервисов работы с данными, построения визуализаций.
• Опыт презентации результатов работы отдела старшему менеджменту.
• Широкий кругозор, понимание работы FMCG-компаний будет плюсом.
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению.
• Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации.
• Английский на уровне выше среднего или свободное владение (устный и письменный).

Будет плюсом:

• Опыт в использовании широко доступных наборов данных FMCG: Nielsen, GFK, Sell Out национальных сетей и др.
• Опыт работы в Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами.
• Опыт ведения задач в Jira, описание документации в Confluence.

Мы предлагаем

• Непосредственное участие в улучшении работы различных бизнес-функций.
• Короткий цикл обратной связи с бизнесом.
• Возможность выбора необходимого стека для команды.
• Гибридный график работы. Посещение офиса по необходимости, примерно 1-2 раза в неделю.
• Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт.
• Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально) и годовые премии.
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).
• Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.
• Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию.
• Страхование жизни с первого рабочего дня.
• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.
• Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику.
• Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе.
• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни).
• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.