📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Product Analyst
Технологии/инструменты
PythonSQL
Наша команда занимается аналитической поддержкой рекламных агентств — партнёров Яндекса. Это одно из важнейших направлений, потому что именно на агентский канал приходится большая доля рекламных доходов Яндекса.
Примеры вопросов, на которые мы ищем ответы:
- Как агентства влияют на выручку Яндекса?
- Как помочь агентствам быстрее развиваться и увеличивать обороты?
- Как помочь sales-подразделению эффективнее работать с агентствами?
Что вам предстоит делать
- Разрабатывать процессы поставки данных.
- Строить прогнозы.
- Анализировать эффективность бонусной программы.
- Разрабатывать новые аналитические отчёты, поддерживать и развивать существующие.
- Интегрировать аналитические инструменты во внутренние и внешние системы.
- Оптимизировать и автоматизировать ручной труд sales-подразделений.
Мы ждем, что вы
- Ответственно подходите к работе и выдерживаете сроки.
- Можете придумывать итерационные решения: сначала создаёте простые решения, а потом развиваете и усложняете их.
- Знаете любой диалект SQL.
- Знакомы с популярными Python-библиотеками для обработки и анализа данных.
- Разбираетесь в Excel.
- Изучали основы статистики.
- Умеете формулировать гипотезы и проверять их.
- Способны аргументированно доносить свою точку зрения.
- Имеете опыт работы 3-6 лет.
Будет плюсом, если вы:
- Умеете разрабатывать ETL-процессы.
- Представляете, как устроена реклама в интернете.
- Знакомы с Директом, Дисплеем, Метрикой и другими инструментами для рекламы.
- Знакомы с устройством и принципами работы рекламных агентств.
Условия
- Зарплата на уровне рынка и выше.
- Сильная команда, с которой можно экспериментировать и расти.
- Работа с современными технологиями и инструментами.
- Социальный пакет: ДМС, в том числе для родственников, со скидкой 80%, скидки от компаний-партнёров.
- Компенсация оплаты питания, фрукты и снеки в офисе.
- Корпоративная жилищная программа.
- Корпоративное обучение: внутренняя библиотека, курсы, внешнее обучение, конференции.
- Гибкий график, в том числе возможность гибридного формата работы офис-дом.
Полина Семикина Менеджер по персоналу