Senior Data Engineer

Задачи

• Участие в процессе проектирования и разработки DWH.
• Построение новых и оптимизация существующих витрин данных.
• Написание и оптимизация сложных SQL-запросов.
• Разработка ETL на AirFlow (Python).
• Интеграция существующей инфраструктуры с различными платформами через API, шины данных, CDC-инструменты.
• Администрирование хранилищ данных.
• Поддержка отдела Аналитики и R&D.

Ожидания

• Отличные навыки работы с SQL и умение писать сложные аналитические SQL-запросы.
• Опыт работы с Python.
• Знание принципов построения DWH и практический опыт.
• Знание архитектуры хотя бы одной из современных аналитических баз данных на очень хорошем уровне.
• Умение решать DBA/SRE задачи для нагруженного хранилища.
• Знание архитектуры Kafka.
• Знание принципов работы и архитектуры объектных хранилищ (S3).
• Отличное понимание работы баз данных и операционной системы Linux.

Плюсом будет:

• Опыт работы с Vertica, PostgreSQL, MySQL, AirFlow, Kafka Streams, Debezium.
• Опыт разработки на Java, C++, C, Rust, Go.

Условия

• Заработная плата указана примерная, конечная сумма заработной платы обсуждается на интервью.
• Медицинская страховка.
• Завтраки и обеды в офисе.
• Квартальная премия и годовой бонус.
• 5 дополнительных выходных в год.
• Компенсация профессионального обучения.
• 8 занятий английского каждый месяц за счет компании.
• Доступ к MyBook.
• Кафетерий бенефитов, где ты сможешь выбрать что-то интересное для себя (от авиабилетов до оплаты садика для ребенка).