Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Lamoda

Senior Data Scientist (Ads Platform)

в Lamoda

📍 МоскваСанкт-ПетербургПолная удалёнка
Специализация
Data Science
Уровень
Senior
Английский
B1 — IntermediateB1 — Intermediate

Мы в поиске Senior Data Scientist в команду развития машинного обучения в рекламной платформе.

Технологии/инструменты

HadoopPySparkPythonAirFlowDockerCatBoostPyTorch
  • Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0.
  • Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру.
  • Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов.
  • Используем AirFlow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию.
  • В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач.
  • Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов.
  • В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через A/B-эксперименты.

Почему у нас классно

  • Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации.
  • Сильная команда Middle и Senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах.
  • У нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML — от идеи и генерации гипотез до запуска A/B-тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров.

Чем предстоит заниматься

  • Персонализировать рекламные предложения: прогнозировать CTR для товаров и баннеров, сегментировать клиентов для более эффективного таргетинга рекламных кампаний.
  • Улучшать эффективность аукциона: разрабатывать алгоритмы определения оптимального размера ставки в аукционе для разных селлеров и плейсментов (каталог, поиск, блоки рекомендаций).

Ожидания

  • Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет).
  • Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.
  • Владение Python, Linux, методами работы с большими данными.
  • Опыт работы как минимум с 2 ML-библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML.
  • Знания теории вероятностей и математической статистики.
  • Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа.
  • Знание алгоритмов и структур данных.
  • Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п.
  • Знание английского языка на уровне технического чтения.
Алиса Двойнева Tech Recruiter
Lamoda

О компании Lamoda

Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+

Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Похожие вакансии

5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
3 500 – 5 000 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), Санкт-Петербург (м. Беговая), помощь с переездом
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ