Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Senior Data Scientist (Ads Platform)
в Lamoda
📍 Москва
Санкт-Петербург
Полная удалёнка
Специализация
Data Science
Уровень
Senior
Английский
B1 — Intermediate
Требуемый опыт
3+ лет
Технологии/инструменты
Hadoop
PySpark
Python
AirFlow
Docker
CatBoost
PyTorch
Мы в поиске Senior Data Scientist в команду развития машинного обучения в рекламной платформе.
Стек команды:
- Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0.
- Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру.
- Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов.
- Используем AirFlow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию.
- В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач.
- Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов.
- В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через A/B-эксперименты.
Почему у нас классно
- Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации.
- Сильная команда Middle и Senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах.
- У нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML — от идеи и генерации гипотез до запуска A/B-тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров.
Чем предстоит заниматься
- Персонализировать рекламные предложения: прогнозировать CTR для товаров и баннеров, сегментировать клиентов для более эффективного таргетинга рекламных кампаний.
- Улучшать эффективность аукциона: разрабатывать алгоритмы определения оптимального размера ставки в аукционе для разных селлеров и плейсментов (каталог, поиск, блоки рекомендаций).
Ожидания
- Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет).
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.
- Владение Python, Linux, методами работы с большими данными.
- Опыт работы как минимум с 2 ML-библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML.
- Знания теории вероятностей и математической статистики.
- Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа.
- Знание алгоритмов и структур данных.
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п.
- Знание английского языка на уровне технического чтения.

Алиса ДвойневаTech Recruiter

О компании Lamoda
Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+
Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.