Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Разработчик на Python (Инфраструктура дата-центров)
в Yandex Cloud
200 000 — 400 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Яндекс проектирует и производит собственные серверы и серверные стойки, а затем тестирует их под максимальной нагрузкой, чтобы обнаружить битую память, плохо смазанный вентилятор, неплотно вставленную в разъём карту GPU и другие неполадки. После тестирования на серверы нужно установить правильные версии ОС и всевозможных прошивок, а затем передать в эксплуатацию. Здесь за аппаратным состоянием серверов начинает следить наше ПО: оно должно выявить поломку железа, выдать точную инструкцию для инженера ДЦ, а после замены сломанного компонента зарегистрировать транзакцию в системе учёта событий элементов оборудования.
Мы разрабатываем ПО для поддержки жизненного цикла аппаратного обеспечения — ряд независимых систем:
- Систему управления тестами оборудования (и иногда сами тесты).
- Систему настройки и обновления ПО серверов.
- Систему мониторинга аппаратного состояния оборудования.
- Систему учёта и инвентаризации оборудования.
Мы ищем бэкенд-разработчика, которому интересно разрабатывать одну из перечисленных систем (а лучше — все сразу).
Что нужно делать
- Разрабатывать бэкенд-приложения на Python.
- Продумывать схемы развёртывания приложений, не забывая про мониторинг.
- Не бояться старого и/или странного кода и вообще ничего не бояться.
- Иногда общаться с пользователями (95% наших пользователей — инженеры высокой квалификации).
Мы ждём, что вы
- Уверенно владеете Python.
- Работали с реляционными и нереляционными СУБД.
- Готовы отвечать не за строчки кода, а за продукт.
- Имеете опыт работы от 3-х лет.
Будет плюсом, если вы:
- Понимаете разницу между IPv4 и IPv6.
- Понимаете, как устроено ядро Linux.
- Знаете, что такое CI/CD, контейнеры и виртуализация.
О компании Yandex Cloud
Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.