Специализация
Product Analyst
Технологии/инструменты
AppsFlyer/Amplitude/Firebase/Mixpanel/Google Analytics/AppMetricaSQLGoogle BigQueryOracleHadoopPower BITableauDataLensSupersetGoogle Data StudioQlikView/QlikSenseR/Python
В отдел продуктовой аналитики цифровых каналов мы ищем человека, который позволит обеспечить продуктовые команды нашего заказчика данными, отчетностью и исследованиями по активности клиентов в мобильном и интернет-банке.
Тип аналитики: мобильный/продуктовый/маркетинговый/веб-аналитик с меньшим приоритетом.
Полностью удаленный формат работы возможен с территории РФ или дружественных стран (по московскому часовому поясу)
Временная зона команды
GMT+3 (Москва).
Что нужно делать
- Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.
- Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик до написания ТЗ и тестирования разметки).
- Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.
- Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.
- Обеспечить регулярный аудит качества и полноты разметки источников трафика, данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных.
Ожидания
- Опыт работы в мобильной/продуктовой/маркетинговой аналитике от 1 года.
- Знание и практический опыт решения основных задач продуктовой и маркетинговой аналитики, в т.ч. знание каналов онлайн-продаж и их ключевых различий.
- Понимание ETL-процессов в интернет-маркетинге и продуктовой аналитике.
Технические навыки:
- Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики и глубокое понимание их работы: AppsFlyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
- Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Google BigQuery, Oracle, Hadoop).
- Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense).
- Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (R/Python).
Условия
- Устройство по ИП/ГПХ с оплачиваемым отпуском/больничными.
- Предоставление рабочей техники.
- Оплата курсов повышения квалификации.
- ДМС или компенсация спорта после прохождения испытательного срока.
Этапы отбора
- Резюме + скрининг.
- ТЗ.
- Техническое интервью.
Наталья Лукьянова IT Recruiter
