Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

SRE (Managed Kubernetes, Cloud)
в Yandex Cloud
200 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Наша команда разрабатывает и поддерживает сервис Yandex Managed Kubernetes, управляющий инфраструктурой из 2000 кластеров (с десятками тысяч ядер), которые расположены в нескольких дата-центрах.
Мы автоматизируем процессы управления мониторингами, резервного копирования и восстановления, обновления версий и сервисного обслуживания пользовательских кластеров. Помимо этого, изучаем особенности эксплуатации средних и крупных кластеров Kubernetes, чтобы выработать масштабируемые практики и решения для эксплуатации парка в целом.
В ближайшее время мы планируем развернуть Yandex Cloud за пределами России и СНГ. Ищем опытных инженеров SRE, которые помогут нам разработать и дорабатывать унифицированную систему развёртывания сервиса на несколько инсталляций.
Что предстоит делать
- Анализировать и решать проблемы в управляемой инфраструктуре пользователей и самого сервиса.
- Участвовать в анализе и решении проблем, пограничных для сервиса и подчиненных ему в структуре IaaS, а также для сервиса и пользовательской нагрузки в кластерах.
- Разрабатывать и внедрять практики управления инфраструктурой, работать над системами мониторинга и оповещений.
- Корректировать и предлагать решения для лучшей эксплуатируемости сервиса.
Мы ждем, что вы
- Программировали на одном или нескольких языках.
- Эксплуатировали средние или крупные инфраструктуры.
- Проектировали и разворачивали инфраструктуру, знакомы с подходом «Инфраструктура как код» и его инструментами, например, Terraform.
- Создавали и развивали системы мониторинга и оповещений.
- Решали проблемы средних или крупных сервисов.
- Хорошо разбираетесь в сетевых и контейнерных технологиях Linux.
- Имеете опыт работы от 3-х лет.


О компании Yandex Cloud
Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.