Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Flocktory

Senior Data Analyst

в Flocktory

290 000 —‍ 350 000 ₽/мес на руки

Полная удалёнка
Специализация
Product Analyst / Data Scientist
Уровень
Senior

Flocktory — аккредитованная, динамично развивающаяся IT-компания, один из лидеров рынка Marketing Technologies.

Технологии/инструменты

PythonGitSQLJupyterPlotlyMatplotlibNumPyPandas

Нам нравится во Flocktory, потому что мы

  • Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти.
  • Создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы.
  • Много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России.
  • До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то, что нас уже больше 100 человек.
  • Используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез.
  • Решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти.
  • Пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач.
  • Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно.

О компании

  • Год основания: 2012.
  • Команда: 190+ человек (Москва/Мадрид).
  • Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech).
  • Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек.
  • BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек.
  • Клиенты: 250+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.).
  • Оборот: 2+ млрд. рублей за 2023 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году и к 2026 мы планируем достичь 3+ млрд. рублей в год).

Чем предстоит заниматься

  • Анализировать различные источники данных в компании (SQL, API, логи и др): смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, выявлять закономерности и предлагать новые фичи для алгоритмов рекомендаций.
  • Реализовывать части фичей самостоятельно на Python: поддерживать и дорабатывать алгоритмы по обогащению данных, например, различные классификаторы пользователей, сегменты товаров, брендов на основе текстовых описаний и тд.
  • Проводить A/B-тесты и готовить дашборды: нужно глубоко погружаться в продукт, реализовывать расчет продуктовых и технических метрик, замерять эффект от работы ML-алгоритмов с разных точек зрения, визуализировать результаты.
  • Участвовать в разработке Feature Store: вместе с DS, DE разобраться, какие данные нам нужны, придумать, как их будем складывать, как они должны собираться и обновляться.

Ожидания

  • Опыт работы в роли Data Analyst не менее 3-х лет.
  • Знание Python, Git, умение или готовность писать production код.
  • Отличное знание SQL, принципов обработки и хранения больших данных.
  • Умение строить и проверять статистические гипотезы, проводить A/B-тесты.
  • Понимание принципов работы базовых ML-моделей.
  • Опыт продуктовой аналитики, знание как считать продуктовые метрики.
  • Опыт работы с инструментами для работы с данными: Jupyter, Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib и пр.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с рекомендательными системами.
  • Опыт работы с Airflow.

Мы предлагаем

  • Полностью “белую” заработную плату и все остальные выплаты.
  • Возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно, в т.ч. из другой страны (оформляем по ТК РФ и платим зарплату на рублевые счета).
  • Возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов.
  • Расширенную программу ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников.
  • Скидки на обучение английскому от Skyeng.
  • Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника.
  • Доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills.
  • Доступ к корпоративной библиотеке (электронная и бумажная в офисе).
  • Тренинги с внутренними и внешними экспертами.
  • Участие в конференциях, подготовку к выступлениям.
  • Частичную компенсацию занятий спортом.
  • Онбординг с ментором от одного месяца до года, в зависимости от команды.
  • Корпоративный ноутбук.
  • Для тех, кто находится в Москве — современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (Петровский парк, Ленинградский проспект, 36с11).
  • Скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов).
  • Большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, Книжный клуб, квизы.
Анна Логунова IT Recruiter
Flocktory

О компании Flocktory

Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
$1.7M
Размер
101 - 200

Flocktory — маркетинговая Saas-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.

Похожие вакансии

700 000 – 900 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Автозаводская), можно удалённо из РФ
5 000 – 7 000 €/мес на руки
📍 Москва, Кипр, полная удалёнка, помощь с переездом
460 000 – 530 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Аэропорт), можно удалённо из РФ
5 000 – 7 000 $/мес на руки
📍 Кипр, Португалия, полная удалёнка, помощь с переездом
4 500 – 5 500 €/мес на руки
Полная удалёнка