Data Scientist

Руководитель

Team Lead.

Почему рекомендуем

• Важные для бизнеса задачи. Поиск и каталог генерируют не меньше трети GMV Ozon, от моделей напрямую зависит, как они работают.
• Технически сложные задачи. Часть моделей работает в реалтайме, немалую часть продакшн кода пишут сами, поэтому есть много архитектурных задач. Для сбора датасетов и обучения моделей используют большие данные (только пользовательского взаимодействия накапливается по 300ГБ в день).
• Крутые ML задачи. Большая свобода в подходах к решению задач.

Чем предстоит заниматься

• Использовать методы machine learning для улучшения существующих и создания новых автоматизированных систем.
• Реализовывать и поддерживать алгоритмы (Python, Spark).
• Анализировать эффективность существующих решений, оценивать внедрения новых алгоритмов.
• Общаться с внутренними заказчиками.

Ближайшие задачи

• Нейросетевой поиск.
• Устранение positional bias при ранжировании в поиске и каталоге.
• Построение бизнесовых оффлайн метрик, которые хорошо коррелируют с результатами аб тестов.
• Multi-objective ranking.
• Бесконечное внедрение новых фичей в ранжирование.
• Бесконечные улучшение перфоманса и архитектуры ранжирования.

Кого ищут

Сильных Data Science специалистов, позиции открыты в трех направлениях: направление текстовых задач, рекомендательной системы и прогнозирования спроса.

Что предлагают

• Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж. В офисе ведут прием врач-терапевт и психолог.
• Спорт: йога в офисе, беговой, футбольный, волейбольный клубы с тренером.
• Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей. Развитие: конференции, оплата обучения, корпоративная офлайн-библиотека, доступ к онлайн-библиотеке MyBook и к онлайн-платформе обучения Eduson.
• Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников.
• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка.
• Питание: перекусы, вендинговые аппараты здоровой еды, ужины.

Как устроен процесс найма

• Техническое интервью — 1 час (знакомство + задачи).
• Техническое интервью — 1,5 часа (задачи, теория + немного кодинга).
• Финал с руководителем направления.

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Статья на Хабре "OZON изнутри: feels like a startup": ссылка.
• Статья на Хабре "Мы поддерживаем культуру открытого кода и каждого человека, который ее развивает": ссылка.