Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
ML Engineer (Новостройки)
в CIAN
от 350 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.
Нас уже 20+ человек в команде МЛ. Это и сайнтисты, и дата-инженеры, и своя MLOps-платформа.
Команда разделена на продуктовые стримы. Т.е. мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. Многое, что связано с деплоем моделей, уже автоматизировано.
И сейчас нам нужен +1 Senior Data Scientist в “Новостройки”.
В сопроводительном письме опишите простым языком, что такое MLOps и для чего он нужен.
Стек команды:
- Пишем преимущественно на python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, Keras, PyTorch).
- Активно пользуем экосистему Hadoop (PySpark, Phoenix/HBase, Hive, Kafka), у нас свой кластер.
- Вычислительные ресурсы для разработки: в том числе машины.
- Luigi + самописные дополнения к Luigi для шедулинга тасок.
- Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — Superset.
ML-команда из новостроек
- Пилит модели поиска скрытого фрода в звонках застройщикам.
- Определяет склонность пользователей к покупке квартиры в Новостройке.
- Занимается персонализацией опыта клиентов на сайте.
- Занимается поиском новых и оптимизацией существующих монетизационных механик (аукцион, динамическая оптимизация).
Мы видим на этой позиции человека, который
- Имеет В/О: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ и т.п.
- Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код.
- Умеет в SQL на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов.
- Юзал Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API).
- Может в классический ML: бустинги, линейные модели.
- Имеет базовые знания в NLP: трансформеры, TF-IDF.
- Имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация.
- DL: PyTorch.
- Понимает ценность MLOps, и ценность переиспользования уже готовых решений внутри компании.
- Имеет кругозор или непосредственный опыт в реализации проектов для C и B пользователей.
- Способен самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками.
Мы предлагаем
- Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с инженерной точки зрения (разработка, архитектура приложений и сервисов), а также с точки зрения МЛ: есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
- Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.
- Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
О компании CIAN
Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.