Техлид Data Science (SmartTaskMining)

Что предстоит делать

• Управлять ресурсами команды разработки из 6 человек (на этапе исследования, после команда будет расширяться): Data Science-инженеры (математика/статистика, NLP, CV), аналитики.
• Достигать поставленных целей на команду по проверке продуктовых гипотез, связанных с поиском неоптимальных/рутинных операций сотрудников компании, а также неоптимальных бизнес-процессов компании.
• Заниматься постановкой задач сотрудникам команды, помощью в поиске оптимальных методов и подходов к решению задач.
• Решать административные, организационные, технические и др. вопросы, блокирующие работу и выполнение задач сотрудниками команды.
• Взаимодействовать с владельцем продукта от бизнеса, планировать бэклог задач на год/квартал/спринт, проводить декомпозицию бизнес-задач до уровня технологического бэклога.
• Подготавливать материалы для защиты продукта на технологическом комитете компании.
• Исполнять задачи в рамках технологической стратегии и трансформации.
• Заниматься поиском, подбором и онбордингом новых сотрудников в команду.
• Заниматься изучением Best practices подходов к решению аналогичных задач в мире.
• Формирование предложений по технологическому развитию продукта.
• Контролировать и управлять стеком технологий продукта.
• Управлять архитектурными и инфраструктурными решениями команды и продукта.

Ожидания

• Опыт аналитики больших массивов данных (Data Science) и разработки информационных систем от 3-х лет в технологической компании.
• Опыт в управлении командой разработки либо наставничестве от 1-го года.
• Знание и опыт практического применения методов анализа массивов больших данных, в том числе статистического анализа, кластерного анализа, топологического анализа.
• Знание и опыт практического применения поиска и анализа аномальных значений, корреляций данных.
• Знание и опыт практического применения моделей семантического и морфологического анализа.
• Знание и опыт практического применения моделей компьютерного зрения.
• Знание и практическое применение инструментов и методов визуализации данных в Python.
• Знание и практическое применение библиотек Python: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Statsmodels, Plotly.
• Понимание полного процесса (цикла) создания ПО (информационных систем).
• Знание и понимание микросервисной архитектуры информационных систем.
• Опыт разработки клиент-серверных приложений.

Будет плюсом:

• Знание деплоя: Kafka, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Docker, Git, CI/CD, Jira, S3, SQL, Swagger.
• Знание и опыт работы с системами RPA, автоматизации бизнес-процессов.

Что мы предлагаем

• Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, Observability не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах.
• Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом.
• Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.
• Участие во внешних IT-конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!
• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

А еще:

• Медицинскую страховку с 1-го месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой.
• Доступ к сервису «Понимаю»: онлайн-консультации с психологом, юристом, экспертом по финансам или ЗОЖ.
• Корпоративного и командного психолога в офисе и массажный кабинет.
• Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium.
• Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.