Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Data Scientist (Маркетинговые и продуктовые алгоритмы)
в ecom.tech
330 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.
Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.
Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.
Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).
Мы ищем опытного Data Scientist в направление маркетинговых и продуктовых алгоритмов в клиентских сервисах Маркетплейса и Быстрой доставки.
Что у нас интересного
- Масштаб. Разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
- Вызовы. Мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
- Темп. В 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.
Что предстоит делать
- Проектировать и внедрять пайплайны по расчёту фичей и обучению моделей (Uplift, Retention, Promo, CLTV, Рекламный аукцион, Отток).
- Активно предлагать улучшения для процесса разработки и деплоя моделей машинного обучения.
- Участвовать в разработке сложных моделей машинного обучения.
- Участвовать в декомпозиции бизнес-задач до уровня алгоритмов ML.
Ожидания
- Коммерческий опыт в области Data Science от 3-х лет.
- Опыт разработки и внедрения ML-сервисов в продакшн.
- Опыт работы с большими объемами данных.
- Опыт работы с планировщиками задач (например, Apache AirFlow) и SQL/NoSQL базами данных.
Будет плюсом:
- Понимание MLOps подходов и процессов.
- Знание современных методов глубокого обучения (DL).
- Опыт работы с e-commerce.
Работа у нас — это
- Все классические условия: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Сообщество: внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup; Open Source; Хабр.
- Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
О компании ecom.tech
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.
В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.