Data Scienti​​​​​​​st (Маркетинговые и продуктовые алгоритмы)

Что у нас интересного

• Масштаб. Разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
• Вызовы. Мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
• Темп. В 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.

Что предстоит делать

• Проектировать и внедрять пайплайны по расчёту фичей и обучению моделей (Uplift, Retention, Promo, CLTV, Рекламный аукцион, Отток).
• Активно предлагать улучшения для процесса разработки и деплоя моделей машинного обучения.
• Участвовать в разработке сложных моделей машинного обучения.
• Участвовать в декомпозиции бизнес-задач до уровня алгоритмов ML.

Ожидания

• Коммерческий опыт в области Data Science от 3-х лет.
• Опыт разработки и внедрения ML-сервисов в продакшн.
• Опыт работы с большими объемами данных.
• Опыт работы с планировщиками задач (например, Apache AirFlow) и SQL/NoSQL базами данных.

Будет плюсом:

• Понимание MLOps подходов и процессов.
• Знание современных методов глубокого обучения (DL).
• Опыт работы с e-commerce.

Работа у нас — это

• Все классические условия: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
• Сообщество: внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup; Open Source; Хабр.
• Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.