MLOps Engineer

Что нужно делать

• Участвовать в построении MLOps-процессов на всех этапах: проектирование, разработка и эксплуатация.
• Развивать пайплайны поставки моделей в промышленную эксплуатацию.
• Разрабатывать CI/CD пайплайны на базе GitLab.
• Заниматься написанием сервисов для онлайн-моделей и их мониторинга.
• Разрабатывать и интегрировать Feature Store в ML-процессы.

Ожидания

• Требуемый опыт работы: 1–3 года.
• Уверенное знание Python.
• Опыт разработки API (Flask, Django, FastAPI).
• Знание SQL.
• Опыт работы с Docker.
• Навыки в *nix системах.
• Опыт работы с opensource-решениями, используемыми в MLOps (AirFlow, MLflow, Seldon Core).
• Базовые знания Machine Learning.

Будет плюсом:

• Знание стека Big Data (HDFS, Spark/PySpark, Hive, Drill, Impala, Presto).

Условия

• Официальное трудоустройство и соблюдение ТК РФ.
• Удаленный формат работы или в офисе БЦ Кунцево Плаза, м. Молодежная (кстати, наш офис получил премию «Трансформация года» в 2021 году).
• Расширенный пакет ДМС и страхование от несчастных случаев с первого месяца работы, льготное ДМС для близких родственников, страхование имущества и пр.
• Компенсация мобильной связи (корпоративная сим-карта) для тех, кому нужно всегда быть на связи.
• Рост и развитие в компании: регулярная обратная связь каждому сотруднику, обучающие мероприятия и широкий доступ к материалам, в том числе ведущих образовательных платформ.
• Скидки для сотрудников на недвижимость группы “Самолет”, индивидуальные условия по рассрочке.