Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Senior ML Engineer (MLOps)
в Lamoda
Технологии/инструменты
Lamoda Tech — IT-компания, в которой работает более 550 человек. Это разработчики, QA-инженеры, аналитики, DevOps, продуктовые менеджеры, архитекторы, дизайнеры, DS- и DE-специалисты, которые создают и развивают digital-продукты для fashion & e-commerce индустрий в России и СНГ.
Наши системы помогают быстро и гибко совершенствовать онлайн-платформу, автоматизировать финансовые и операционные процессы, работу двух складов и контакт-центров, фотостудии и службы доставки. Для этого (и не только) мы развиваем продуктовую культуру, используем микросервисную event-driven архитектуру, разрабатываем внутренний Go-инструментарий и создаем data-driven продукт.
Мы делаем цифровую революцию в fashion & e-commerce. Ищем тех, кто готов менять индустрию вместе с нами.
Мы в поисках Senior ML Engineer (MLOps) в отдел Data Science. Основные задачи будут сфокусированы вокруг создания и внедрения общих инструментов и best-practice подходов в процесс разработки ML-решений с целью уменьшения time-to-market продуктовых команд, эффективного масштабирования, а также повышения надежности разрабатываемых решений.
Чем предстоит заниматься
- Совершенствовать и стандартизировать подходы к разработке на всех этапах жизненного цикла ML-решений от проведения экспериментов до выкатки в production (batch/online режимы) и поддержки, повышать надежность получающихся на выходе решений.
- Помогать продуктовым командам прорабатывать архитектуру и запускать в production ML-решения с применением различных фреймворков и библиотек (в том числе Deep Learning).
- Разрабатывать и внедрять общие для различных команд MLOps-инструменты и сервисы: Feature store, MLflow/ClearML, Data Quality, инструменты для CI/CD и мониторинга ML-моделей.
- Формировать и декомпозировать беклог MLOps-направления, тесно общаться с продуктовыми кросс-функциональными командами для определения приоритетов.
Мы ожидаем
- Опыт разработки, внедрения и автоматизации ML-решений (от 3-х лет).
- Знание классических методов и алгоритмов машинного обучения, понимание проблем разработки, внедрения и эксплуатации ML-решений.
- Опыт выработки архитектурных решений и декомпозиции задач.
- Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, Airflow, Docker.
- Владение Python, Linux, методами работы с большими данными.
- Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, ClearML, Feast, DVC, Seldon Core, и т.д.).
- Знание алгоритмов и структур данных.
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п.
- Английский язык на уровне технического чтения.
Будет плюсом:
- Опыт разработки и внедрения Deep Learning моделей.
- Опыт руководства небольшой командой.
- Опыт работы с Kubernetes.
Условия
- Гибридный или удаленный формат работы на выбор.
- Мы компенсируем 15 дней больничного, чтобы не терять в зарплате.
- Скидка на каталог Lamoda от 15% до 40%.
- ДМС со стоматологией с первых дней.
- Страхование жизни, в том числе в путешествиях.
- Разовая компенсация сотрудникам, которые выходят на удаленный или гибридный формат работы.
- 6000 привилегий и скидок от партнеров.
- Корпоративная библиотека MyBook.
- Оплата такси для тех, кто задержался в офисе.
- Коворкинг в Санкт-Петербурге.
- Спортзал с силовой и кардио-зоной в московском офисе, а также зал для йоги.
- Каждого новичка встречает buddy и помогает с адаптацией.
- Performance Review дважды в год.
- Внешнее обучение на конференциях или на курсах.
- Помогаем развивать личный бренд, выступать и писать статьи.
- Развиваем культуру обмена знаниями, проводим митапы и demo-дни.


О компании Lamoda
Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.