Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Lamoda

Senior ML Engineer (MLOps)

в Lamoda

📍 МоскваСанкт-ПетербургПолная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Senior
Английский
B1 — IntermediateB1 — Intermediate

Lamoda Tech — IT-компания, в которой работает более 550 человек. Это разработчики, QA-инженеры, аналитики, DevOps, продуктовые менеджеры, архитекторы, дизайнеры, DS- и DE-специалисты, которые создают и развивают digital-продукты для fashion & e-commerce индустрий в России и СНГ.

Наши системы помогают быстро и гибко совершенствовать онлайн-платформу, автоматизировать финансовые и операционные процессы, работу двух складов и контакт-центров, фотостудии и службы доставки. Для этого (и не только) мы развиваем продуктовую культуру, используем микросервисную event-driven архитектуру, разрабатываем внутренний Go-инструментарий и создаем data-driven продукт.

Мы делаем цифровую революцию в fashion & e-commerce. Ищем тех, кто готов менять индустрию вместе с нами.

Мы в поисках Senior ML Engineer (MLOps) в отдел Data Science. Основные задачи будут сфокусированы вокруг создания и внедрения общих инструментов и best-practice подходов в процесс разработки ML-решений с целью уменьшения time-to-market продуктовых команд, эффективного масштабирования, а также повышения надежности разрабатываемых решений.

Технологии/инструменты

HadoopHiveSparkAirFlowDockerPythonLinuxMLflowClearMLFeastDVCSeldon Core

Чем предстоит заниматься

  • Совершенствовать и стандартизировать подходы к разработке на всех этапах жизненного цикла ML-решений от проведения экспериментов до выкатки в production (batch/online режимы) и поддержки, повышать надежность получающихся на выходе решений.
  • Помогать продуктовым командам прорабатывать архитектуру и запускать в production ML-решения с применением различных фреймворков и библиотек (в том числе Deep Learning).
  • Разрабатывать и внедрять общие для различных команд MLOps-инструменты и сервисы: Feature store, MLflow/ClearML, Data Quality, инструменты для CI/CD и мониторинга ML-моделей.
  • Формировать и декомпозировать беклог MLOps-направления, тесно общаться с продуктовыми кросс-функциональными командами для определения приоритетов.

Мы ожидаем

  • Опыт разработки, внедрения и автоматизации ML-решений (от 3-х лет).
  • Знание классических методов и алгоритмов машинного обучения, понимание проблем разработки, внедрения и эксплуатации ML-решений.
  • Опыт выработки архитектурных решений и декомпозиции задач.
  • Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, Airflow, Docker.
  • Владение Python, Linux, методами работы с большими данными.
  • Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, ClearML, Feast, DVC, Seldon Core, и т.д.).
  • Знание алгоритмов и структур данных.
  • Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п.
  • Английский язык на уровне технического чтения.

Будет плюсом:

  • Опыт разработки и внедрения Deep Learning моделей.
  • Опыт руководства небольшой командой.
  • Опыт работы с Kubernetes.

Условия

  • Гибридный или удаленный формат работы на выбор.
  • Мы компенсируем 15 дней больничного, чтобы не терять в зарплате.
  • Скидка на каталог Lamoda от 15% до 40%.
  • ДМС со стоматологией с первых дней.
  • Страхование жизни, в том числе в путешествиях.
  • Разовая компенсация сотрудникам, которые выходят на удаленный или гибридный формат работы.
  • 6000 привилегий и скидок от партнеров.
  • Корпоративная библиотека MyBook.
  • Оплата такси для тех, кто задержался в офисе.
  • Коворкинг в Санкт-Петербурге.
  • Спортзал с силовой и кардио-зоной в московском офисе, а также зал для йоги.
  • Каждого новичка встречает buddy и помогает с адаптацией.
  • Performance Review дважды в год.
  • Внешнее обучение на конференциях или на курсах.
  • Помогаем развивать личный бренд, выступать и писать статьи.
  • Развиваем культуру обмена знаниями, проводим митапы и demo-дни.
Дарья Касьянова Technical Recruiter
Lamoda

О компании Lamoda

Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+

Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Похожие вакансии

5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
3 500 – 5 000 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), Санкт-Петербург (м. Беговая), помощь с переездом
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ