Аналитик–разработчик ML (Поиск)

Чем предстоит заниматься

• Развивать ML-модели ранжирования и рекомендаций на Маркете.
• Сопровождать создание новых фич от постановки проблемы до внедрения в продакшен.
• Разрабатывать системы оценки качества поискового ранжирования.
• Классифицировать проблемы ранжирования на основе данных и предлагать идеи по их решению.

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт работы от 3-х лет.
• Пишете на Python.
• Работали с Big Data.
• Знаете классические методы ML, оптимизировали бизнес-процессы на основе данных.
• Знаете основы математической статистики.
• Окончили технический вуз.
• Хотите применять свои знания для улучшения пользовательского опыта.

Будет плюсом, если вы:

• Работали с системами поиска, ранжирования или рекомендаций.
• Применяли модели бустинга, имели дело с feature engineering.
• Знакомы с MapReduce.
• Писали запросы на SQL.
• Умеете строить математические модели исходя из требований заказчика.
• Инициативны и самостоятельны, стремитесь учиться у других членов команды.

Что мы предлагаем

• Работу в технологической компании, возможность создавать сервисы, которые будут полезны миллионам людей.
• Работу в профессиональной команде, у которой можно многому научиться и перенять полезный опыт.
• Культуру открытости и взаимопомощи.
• Возможность быстро увидеть результаты.
• Современный офис со всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
• Высокий совокупный доход и премии каждые полгода за эффективную работу.
• Гибкий график: мы не контролируем ваше время, главное для каждого из нас — выполнять задачи.
• Компенсацию затрат на питание на территории кампуса и в его окрестностях.
• Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями, вызовом врача на дом, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях и митапах Яндекса.