Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
ecom.tech

Team Lead Data Scientist (NLP, Поиск)

в ecom.tech

450 000 —‍ 600 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Новокузнецкая)Санкт-Петербург (м. Горьковская)Полная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Lead
Команда
6 - 10 человек

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.

Наши ИТ-продукты автоматизируют разное: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.

Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.

Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).

Для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.

Наша команда активно растет, и сейчас мы ищем тимлида DS команды в направление NLP.

Это поиск на сайте маркетплейса (ранжирование, подсказки, исправление опечаток, парсинг запросов и так далее); SEO-оптимизация (формирование Title, description выдачи нашего сайта в поисковых системах); задачи по UGC контенту (отзывы, модерация ответов на вопросы пользователей и так далее); ​​​​​​​и другие NLP-задачи, связанные с контентом на сайте.

Технологии/инструменты

PythonDockerKubernetesAirFlowGitlabHadoopPostgreSQLKafkaPrometheusGrafanaJiraConfluence
  • Разработка: Python, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow.
  • Данные: Hadoop, PostgreSQL, Kafka.
  • Отчеты и мониторинги: Prometheus, Grafana.
  • Задачи: Jira, Confluence.

Задачи

  • Создание и управление DS-командой (3-10 человек).
  • Развитие команды, управление эффективностью и качеством ее работы.
  • Взаимодействие с продуктовым офисом, участие в определении путей развития ML-сервисов для продуктовой команды.
  • Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности бизнеса.
  • Работа с ML-метриками, их сопоставление с бизнес-метриками.

Ожидания

  • Уверенный опыт работы в ML-направлении на позиции Senior/Lead, опыт управления командой DS.
  • Опыт внедрения корпоративных моделей данных, развития инструментов и систем для работы с данными.
  • Развитые навыки коммуникации, способность быстро погружаться в специфику бизнеса.
  • Структурное мышление и умение излагать свои мысли.
  • Опыт работы в электронной коммерции будет плюсом.

Работа у нас — это

  • Все классические условия с запасом: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге или Твери.
  • ИТ-сообщество: развиваем комьюнити по функциональным направлениям, проводим внутренние митапы. Участвуем во внешних конференциях — ходим послушать, рассказать о своём опыте и пообщаться. Делаем собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup. Помогаем нашим ребятам делиться опытом друг с другом и с внешним сообществом: готовим доклады, пишем статьи, публикуем опенсорс, дружим с экспертами и соседями по индустрии.
  • Атмосфера: дни рождения команд, неформальные встречи, English-клуб и много другого — чтобы развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
Анна Сумина Recruiter
ecom.tech

О компании ecom.tech

Сфера
Продуктовая компания
Размер
1001+

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Похожие вакансии

550 000 – 800 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ