Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Team Lead Data Scientist (NLP, Поиск)
в ecom.tech
450 000 — 600 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.
Наши ИТ-продукты автоматизируют разное: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.
Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.
Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).
Для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.
Наша команда активно растет, и сейчас мы ищем тимлида DS команды в направление NLP.
Это поиск на сайте маркетплейса (ранжирование, подсказки, исправление опечаток, парсинг запросов и так далее); SEO-оптимизация (формирование Title, description выдачи нашего сайта в поисковых системах); задачи по UGC контенту (отзывы, модерация ответов на вопросы пользователей и так далее); и другие NLP-задачи, связанные с контентом на сайте.
Стек команды:
- Разработка: Python, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow.
- Данные: Hadoop, PostgreSQL, Kafka.
- Отчеты и мониторинги: Prometheus, Grafana.
- Задачи: Jira, Confluence.
Задачи
- Создание и управление DS-командой (3-10 человек).
- Развитие команды, управление эффективностью и качеством ее работы.
- Взаимодействие с продуктовым офисом, участие в определении путей развития ML-сервисов для продуктовой команды.
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности бизнеса.
- Работа с ML-метриками, их сопоставление с бизнес-метриками.
Ожидания
- Уверенный опыт работы в ML-направлении на позиции Senior/Lead, опыт управления командой DS.
- Опыт внедрения корпоративных моделей данных, развития инструментов и систем для работы с данными.
- Развитые навыки коммуникации, способность быстро погружаться в специфику бизнеса.
- Структурное мышление и умение излагать свои мысли.
- Опыт работы в электронной коммерции будет плюсом.
Работа у нас — это
- Все классические условия с запасом: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге или Твери.
- ИТ-сообщество: развиваем комьюнити по функциональным направлениям, проводим внутренние митапы. Участвуем во внешних конференциях — ходим послушать, рассказать о своём опыте и пообщаться. Делаем собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup. Помогаем нашим ребятам делиться опытом друг с другом и с внешним сообществом: готовим доклады, пишем статьи, публикуем опенсорс, дружим с экспертами и соседями по индустрии.
- Атмосфера: дни рождения команд, неформальные встречи, English-клуб и много другого — чтобы развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
О компании ecom.tech
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.
В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.