Data Science Engineer

Чем предстоит заниматься

• Анализировать массивы размеченных и неразмеченных данных средствами статистического анализа, кластерного анализа.
• Заниматься расчетом метрик по числовым данным массива: крайние персентили, медианы, средние и не числовым данным: уникальные значения, наиболее частые (мода), инвариантные соотношения и пр.
• Обрабатывать текстовые данные методами семантического и морфологического анализа.
• Заниматься поиском и определением корреляций данных/групп данных.
• Выявлять закономерности, цепочки последовательностей, осуществлять поиск и анализ аномальных значений, причинно-следственных связей.
• Заниматься предобработкой датасета (сглаживание экстремальных значений, заполнение пустот, аугментация).
• Заниматься построением графовой аналитики и кластерного анализа для решения задач process/task mining.
• Разрабатывать сервисы с использованием технологий машинного обучения.
• Создавать и обучать ML-модели для задач обработки текстовых данных.
• Разрабатывать схемы взаимодействия и интеграции.
• Разрабатывать, отлаживать и тестировать программный код.
• Заниматься рецензированием кода (code review).
• Участвовать в написании программного кода.
• Участвовать в процессе создания архитектуры баз данных, в том числе графовых.
• Заниматься контролем технологического стека разработки.

Что мы ждем от кандидата

• Знание и опыт практического применения методов анализа массивов больших данных, в том числе статистического анализа, кластерного анализа, топологического анализа.
• Знание и опыт практического применения поиска и анализа аномальных значений, корреляций данных.
• Знание и опыт практического применения моделей семантического и морфологического анализа.
• Знание и практическое применение инструментов и методов визуализации данных в Python.
• Знание и практическое применение библиотек Python: pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, statsmodels, Plotly.
• Деплой: Kafka, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Docker, Git, CI/CD, Jira, S3, SQL, Swagger.
• Понимание полного процесса (цикла) создания ПО (информационных систем).
• Знание и понимание микросервисной архитектуры информационных систем.
• Опыт разработки клиент-серверных приложений.
• Опыт работы: 1–3 года.

Что мы предлагаем

• Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах.
• Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом.
• Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.
• Участие во внешних IT-конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!
• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

А еще:

• Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой.
• Доступ к сервису «Понимаю»: онлайн-консультации с психологом, юристом, экспертом по финансам или ЗОЖ.
• Корпоративного и командного психолога в офисе и массажный кабинет.
• Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium.
• Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.