Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Data Scientist / Machine Learning Engineer (Рекомендации и машинное обучение)
в VK
280 000 — 435 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы применяем алгоритмы машинного обучения к рекомендациям контента. Мы не просто берем готовые решения, но и создаём собственные, пригодные к работе в условиях высоких нагрузок и больших данных. Помимо классического ML, мы используем Deep Learning и байесовские методы. Типичный пример нашего проекта — система, которая на ходу учится определять перспективность нового контента и аудиторию, среди которой он будет наиболее востребован.
Ищем специалиста, который будет вместе с нами разрабатывать рекомендательную систему, искать возможности для роста и формировать планы по развитию продукта.
Почему у нас интересно
Вы сможете поработать с разнообразными state-of-the-art решениями в области рекомендательных систем, например:
- С продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поиска.
- Построением текстовых эмбеддингов.
- Методами Reinforcement Learning.
- SNA-техниками для анализа социального графа.
- Разработками Big Data и аналитикой поверх стека Apache Spark.
- Product Science для инсайтов и генерирования продуктовых гипотез.
- Анализом границ применимости моделей, техниками explanation для понимания работы моделей и их специфик.
Вам предстоит
- Математически формулировать бизнес-задачи.
- Использовать огромное количество разных данных.
- Создавать гипотезы по улучшению сервиса, внедрять их и проверять работоспособность в офлайне, а в случае удачи искать способы реализации.
- Проводить A/B-тесты и анализировать результаты экспериментов.
Мы ожидаем, что вы
- Имеете опыт работы 1–3 года.
- Имеете отличную математическую и алгоритмическую подготовку.
- Знаете методы машинного обучения и умеете грамотно их использовать.
- Работали с рекомендательными системами или интересуетесь ими.
- Уверенно владеете Python, Java или Scala, а также любым из диалектов SQL.
Будет плюсом, если вы:
- Умеете работать с фреймворками Big Data — Spark, Hadoop.
- Знакомы с байесовскими методами машинного обучения.
Условия
- Сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями.
- Оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий.
- Команда: с нами работают профессионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой.
- Профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции.
- Новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях.
- Офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка.
- Возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса).
- Спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях.
- Компенсация питания.
- Регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня (ДМС, английский язык).
О компании VK
VK — крупнейшая технологическая компания по числу пользователей в Рунете. Цифровые продукты VK предоставляют десяткам миллионов людей возможность решать повседневные задачи онлайн: общаться, учиться, развлекаться и самореализовываться. Для предпринимателей VK разрабатывает инструменты развития и продвижения бизнеса в социальных сетях и на контентных платформах. Для бизнес-клиентов VK развивает продукты и услуги по цифровизации.
VK — это команда профессионалов, которая создает комфортную и безопасную цифровую среду для миллионов людей и тысяч бизнес-клиентов. Компания привлекает лучшие таланты и предоставляет им возможность раскрыть свой потенциал в дружелюбной и безопасной среде, в командной работе над популярными цифровыми продуктами и сервисами.