📍 Санкт-Петербург (м. Невский проспект)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Science / Machine Learning
Мы занимаемся исследованиями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка и звука — распознаванием речи, диаризацией, морфингом голоса, шумоподавлением.
Ищем специалиста уровня Middle+, который поможет нам быстро выводить сервисы в продакшен и помогать встраивать их в текущую инфраструктуру. А ещё решать задачи, связанные с ML-инфраструктурой для оптимизации пайплайнов.
Технологии/инструменты
DockerKubernetesGoKPHPPython
У нас интересно, потому что
- Десятки миллионов пользователей создают большие нагрузки, которые требуют нетривиальных решений.
- В команде накоплен большой опыт построения нагруженных распределённых сервисов.
- Вы будете создавать новые технологии, сопоставимые по качеству и масштабу с разработками конкурентов-гигантов.
- Сможете придумывать изящные решения для сложных задач.
- Будете выступать на митапах и конференциях с докладами и статьями, рассказывая о топ-технологиях, которые мы разработали для себя — о расшифровке миллионов голосовых сообщений, машинном переводе всех записей, аудиоматчинге миллионов аудио и многом другом.
Вам предстоит
- Заниматься разработкой высоконагруженных ML-сервисов.
- Помогать исследователям внедрять их модели в продакшен.
- Улучшать и оптимизировать существующие сервисы.
- Участвовать в разработке и улучшении инфраструктуры для выкатки ML-моделей.
Мы ожидаем, что вы
- Имеете опыт работы: 3–6 лет.
- Внедряли ML-модели в продакшен.
- Владеете Docker и знакомы с Kubernetes.
- Разбираетесь в алгоритмах и структурах данных.
- Знаете основные проблемы, с которыми приходится сталкиваться при разработке распределённых отказоустойчивых систем, и способы их решения.
- Ориентируетесь в способах межсервисного взаимодействия и принципах работы сетевых протоколов.
- Готовы изучить основы Go и KPHP, на которых написаны некоторые наши системы.
- Опыт программирования на Python.
Мы предлагаем
- Сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями.
- Выбор: удаленка или уютный офис — в историческом центре Санкт-Петербурга.
- Дополнительное обучение за счет компании, занятия английским языком, участие в профессиональных конференциях и форумах по всему миру.
- Новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях.
- Минимум бюрократии.
- Полный социальный пакет (спорт, ДМС (также на детей сотрудников), компенсация питания, английский) и комфортные условия для работы и творчества.
Кристина Куксенко Recruiter
