Наша команда MLOps Platform Team, часть большого кластера сервисов и платформ Data Office. Наша миссия — создать платформу, которая позволяет быстро и надежно выводить ML-модели в продакшн и сопровождать их.
В банке 100+ источников данных, на которых более 20 команд разрабатывают ML-модели и создают аналитические отчеты.
Мы ищем DevOps инженера, которому интересно разбираться в передовых технологиях MLOps и по плечу разрабатывать Backend-сервисы.
Технологии/инструменты
KubernetesSQLGitCI/CDAnsibleBash
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру MLOps-платформы.
- Участвовать в проектировании архитектуры.
- Встраивать сервисы в общую Data-платформу.
- Выстраивать DevOps-практики в команде.
- Работать в тесной связке с Data Science командами.
Требования
- Опыт администрирования Unix.
- Опыт работы с Kubernetes-кластером.
- Опыт написания SQL-запросов.
- Опыт настройки мониторинга.
- Знание Git, инструментов CI/CD.
- Знание Bash, Ansible.
- Знание протоколов (HTTPS, LDAP, Kerberos, DNS, DHCP).
- Опыт работы: 3–6 лет.
Будет плюсом:
- Базовое знание Python.
- Опыт в ML/MLOps-проектах, MLFlow, KubeFlow.
- Опыт с Hadoop, Big Data проектами.
Условия
- Удаленная работа, вы не будете стоять в пробках и сможете больше уделить времени своим личным делам.
- Возможность принять участие в масштабных проектах по развитию фреймворка для самостоятельной загрузки данных пользователями.
- Современная мобильная команда, с качественно выстроенными коммуникациями, в том числе рамках удаленного формата работы.
- Вы сможете обменяться опытом и знаниями внутри DevOps-комьюнити, в том числе есть возможность внешнего и внутреннего обучения.
- Социальный пакет: ДМС, страхование выезжающих за рубеж, вы получите оперативную квалифицированную медицинскую помощь, если она понадобится.
- Скидки от компаний-партнеров и специальные предложения по банковским продуктам.
Арина Бойняшина IT Recruiter
