DevOps Engineer

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру MLOps-платформы.
• Участвовать в проектировании архитектуры.
• Встраивать сервисы в общую Data-платформу.
• Выстраивать DevOps-практики в команде.
• Работать в тесной связке с Data Science командами.

Требования

• Опыт администрирования Unix.
• Опыт работы с Kubernetes-кластером.
• Опыт написания SQL-запросов.
• Опыт настройки мониторинга.
• Знание Git, инструментов CI/CD.
• Знание Bash, Ansible.
• Знание протоколов (HTTPS, LDAP, Kerberos, DNS, DHCP).
• Опыт работы: 3–6 лет.

Будет плюсом:

• Базовое знание Python.
• Опыт в ML/MLOps-проектах, MLFlow, KubeFlow.
• Опыт с Hadoop, Big Data проектами.

Условия

• Удаленная работа, вы не будете стоять в пробках и сможете больше уделить времени своим личным делам.
• Возможность принять участие в масштабных проектах по развитию фреймворка для самостоятельной загрузки данных пользователями.
• Современная мобильная команда, с качественно выстроенными коммуникациями, в том числе рамках удаленного формата работы.
• Вы сможете обменяться опытом и знаниями внутри DevOps-комьюнити, в том числе есть возможность внешнего и внутреннего обучения.
• Социальный пакет: ДМС, страхование выезжающих за рубеж, вы получите оперативную квалифицированную медицинскую помощь, если она понадобится.
• Скидки от компаний-партнеров и специальные предложения по банковским продуктам.