📍 Москва (м. Савёловская)Полная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Лучи (ex. BestDoctor) — группа страховых компаний, которые создают технологичный ДМС и другие medtech-решения для удобного управления здоровьем. Экосистема объединяет одноименный сервис ДМС, а также страховые компании BestInsure и «Росбанк Страхование Жизни».
За время существования компании мы аккумулировали обширный объем данных и разнообразных аналитических инструментов. Эти данные играют ключевую роль в нашей работе: мы используем их для создания персонализированных предложений для новых клиентов, продления существующих контрактов, ведения переговоров с клиниками и непосредственно оказания помощи нашим клиентам. Кроме того, мы активно развиваем сферу страхования, где качество данных неотъемлемо.
Поэтому прямо сейчас мы ищем выдающегося Data Quality Engineer'а, который возьмет на себя миссию обеспечения качества данных во всех подразделениях нашего холдинга.
Технологии/инструменты
GreenplumMetabasePythonAirflow
Чего мы достигли
- Создали ДМС с самым высоким NPS на рынке — 75% (по итогам независимого исследования MAGRAM). Это значит, что нас рекомендуют чаще других. Мы застраховали уже 700 000+ пользователей, в их числе сотрудники Aviasales, «Самокат», JOOM, BelkaCar, GloriaJeans, Faberlic, InDriver, Selectel, Xsolla, Банки.ру и еще 400+ компаний.
- Мы — лидер по удовлетворенности пользователей мобильным приложением (по итогам независимого исследования MAGRAM) с самой высокой оценкой на рынке ДМС — 4,8/5. В приложении пациентам доступны безлимитные онлайн-консультации врачей, круглосуточный консьерж-сервис, удобная медкарта и витрина медицинских продуктов для себя и близких.
- Запустили страховую компанию BestInsure, на базе которой создаем продукты для личного страхования. Например, страхование критических заболеваний, несчастных случаев и имущества. А недавно мы объединились с крупным игроком рынка — «Росбанк Страхование Жизни».
Сейчас мы двигаемся к технологичному лидерству на страховом рынке России и развиваем встроенное страхование. В нашем портфеле уже страхование в сегменте аренды с Авито и группой «Самолет», страхование от нетрудоустройства и другие крутые продукты.
Тебе предстоит
- Напрямую взаимодействовать с Head’ом направления Data Quality.
- Тесно взаимодействовать с архитектором (построение модели данных, сбор и накопление).
- Исследовать проблемы с данными (корректность, полнота).
- Решать задачи по метчингу и обогащению данных.
- Взаимодействовать с бизнесом и выявлять критичные данные.
- Создавать алгоритмы, которые ищут проблемы до инцидента.
- Внедрять ML алгоритмы для поиска данных.
Что для нас важно
- Опыт работы в области анализа данных — от 2-х лет.
- Отлично владеешь SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции. Круто, если умеешь понимать и оптимизировать план запроса.
- Опыт обработки данных в Python: Pandas, Spark, Great Expectations.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Airflow (написание дагов или их настройка).
- Опыт разработки витрин данных (желательно понимание принципов архитектуры данных).
Почему с нами круто
- Ты сможешь напрямую влиять на качество обслуживания клиентов, на удовлетворенность как внешних, так и внутренних пользователей, а также на эффективность бизнеса.
- Мы меняем рынок страхования, и у нас это отлично получается.
- В нас поверили и проинвестировали топовые венчурные фонды в России: российский Winter Capital, шведский VNV Global и австрийская страховая компания Uniqa.
- Ты можешь подобрать формат работы под себя: офис (ст.м. Савёловская), микс, полная удаленка.
- Мы являемся аккредитованной IT компанией.
- У нас гибкий график работы, который подойдет как жаворонку, так и сове.
- Тебя будет окружать команда талантливых и мотивированных людей.
- Мы предоставим тебе ноутбук и всю необходимую технику, которая позволит эффективно и комфортно работать.
- ДМС от Лучи (ex. BestDoctor) после испытательного срока.
Как мы нанимаем
Мы готовы оперативно выходить с оффером, если понимаем, что подходим друг другу.
- 1 этап — знакомство с HR (30-минутный звонок в telegram).
- 2 этап — техническое интервью с Head of Data (в рамках 60 минут).
- 3 этап — финальное интервью с HR и Head of Data (в рамках 90 минут).
Ты будешь частью большого социально значимого дела. Мы реализуем амбициозную задачу — меняем рынок здравоохранения, действительно помогаем людям, и у нас это отлично получается.
И у тебя получится!
Наталия Городенцева Recruiter