Backend-разработчик (Core Analytics)

Примеры будущих задач

• Проектирование и реализация сервиса для использования готовых моделей машинного обучения.
• Внедрение автоматического обновления моделей машинного обучения.
• Проектирование архитектуры для расчета более нескольких десятков тысяч моделей машинного обучения.

Обязанности

• Разработка платформы для использования моделей машинного обучения.
• Проектирование взаимодействия сервисов.
• Улучшение инженерных практик, используемых в команде.
• Коммуникация с соседними командами для синхронизации разработки.

Мы ждём, что вы

• Знаете и умеете писать на Python.
• Работали с кластерными СУБД (Vertica, Snowflake, ClickHouse, StarRocks, Trino и др.).
• Понимаете, что такое хранилище данных.
• Знакомы с паттернами проектирования.
• Работали с асинхронным кодом.
• Умеете писать тесты, добавляете логи, метрики, документацию.
• Работали с Docker.
• Имеете production опыт в разработке микросервисной архитектуры.
• Умеете обосновывать свои идеи на цифрах и фактах.

Будет здорово, если вы:

• Пользовались инструментами для ведения экспериментов: Weights & Biases, MLflow, DVC, etc.
• Имеете опыт работы с Airflow.

Работа у нас — это

• Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией.
• Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы.
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.