📍 Москва (м. Кропоткинская)Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская)СочиЕкатеринбургПолная удалёнка
Мы — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
Ищем MLOps-инженера, который будет разворачивать и поддерживать ML-модели. Ты будешь работать в команде, которая развивает инфраструктуру и инструменты для удобной ML-разработки в Точке.
Технологии/инструменты
PythonKubernetes
- Мониторинг на базе Prometheus, Grafana с использованием ELK-стека.
- При написании на Python используем расширение Mypy и Ruff.
- Наша платформа включает в себя кучку кластеров Kubernetes.
- Используем опенсорсные решения MLflow и Airflow.
Как мы работаем
Кроссфункциональные команды.
- В каждой команде есть разработчики, тестировщики, продакты, дизайнеры, редакторы и даже исследователи: синхронизируемся раз в неделю.
Новые технологии.
- Используем актуальный стек и регулярно ищем, что нового можно внедрить в Точку. Используем области вроде машинного обучения и big data.
Без ограничений.
- Мы свободны в принятии технических и продуктовых решений, не трекаем рабочее время и не привязываем к офису. Работать можно когда и где удобно.
Создаём продукт, который любят.
- Наш онлайн-банк 5 лет подряд побеждал в рейтинге Markswebb, а ещё у нас есть 30+ других сервисов для бизнеса. Всего с Точкой работают 500 000 клиентов.
Чем предстоит заниматься
- Поддерживать и развивать кластер К8s.
- Разворачивать и тестировать производительность.
- Поддерживать и развивать готовые Open-Source решения для MLOps или создавать свои. Интегрировать эти решения с другими элементами банковской инфраструктуры.
- В перспективе — развернуть и поддерживать кластер Hadoop.
Ты подойдешь, если
- Есть опыт работы в качестве DevOps или MLOps от 3 лет.
- Есть опыт разработки сервисов на Python.
- Есть опыт развёртывания или поддержки К8s в проде.
- Есть опыт работы с базами данных.
- Понимаешь специфику работы DS.
- Есть опыт работы с разными элементами ML-инфраструктуры: Feature Store, Model Registry и другими.
- Можешь организовать свою работу и делаешь то, что нужно, без контроля и напоминаний.
- Легко находишь общий язык с людьми и умеешь понятно объяснять сложные вещи.
Условия
- Официальная зарплата до 350 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
- Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
- Понятная система развития и роста по грейдам.
- Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
- После испытательного срока: бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
- Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.
Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.