Data Analyst

Вы будете

• Работать с различными командами по внедрению данных в процесс принятия решений и планирования с целью повышения уверенности в результатах путем определения KPI, разработки и создания отчетов, информационных панелей, прогностических моделей.
• Отвечать за поиск и анализ данных, необходимых для создания продуктов на основе данных, подготавливать технические требования для разработки карт данных для инженеров по данным.
• Отвечать за поиск, анализ и проверку необходимых данных для проверки гипотез и построения моделей/цифровых двойников совместно с Data Scientists и Дата инженерами.
• Владельцем BI-отчетности и автоматизированного мониторинга метрик в нескольких командах.
• Разрабатывать фреймворки/шаблоны для создания новых BI-отчетов и систем оповещения.
• Разрабатывать сложные специальные отчеты в соответствии с внутренними запросами.
• Подготавливать подробные отчеты, выявляющие основные тенденции и закономерности, и преобразовывать данные в практические и полезные рекомендации для поддержки стратегических целей.
• Обучать конечных пользователей работе с новыми отчетами и информационными панелями, обучать сотрудников работе с приложением, его функциональностью, качеству данных и отчетности, а также помогать в решении проблем с приложением.

Мы ожидаем

• 2-5 лет опыта работы в области визуализации данных или науки о данных (Data Science).
• Опыт использования SQL для извлечения, очистки и преобразования данных в больших, сложных, вложенных базах данных.
• Понимание и демонстрация опыта применения принципов UX.
• Владение инструментами визуализации данных, такими как Tableau/Data Studio/Power BI/Grafana, для полномасштабного анализа данных, обобщения и представления информации.
• Опыт поиска, поддержки и обновления данных.
• Понимание принципов работы с хранилищами данных, очистки данных, конвейеров обработки данных и других аналитических методов, необходимых для использования данных.
• Глубокое знание математики и статистики.
• Уверенное знание SQL, Python, R, DAX.
• Знание принципов разработки ИТ-продуктов.
• Способность коммуницировать с бизнес-стейкхолдерами.
• Английский язык — средний и выше (Intermediate+).

Будет плюсом:

• Опыт использования стандартных инструментов и методов ETL.
• Знания в области производства и FMCG.

Условия

• Гибкий график работы.
• Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании.
• Конкурентную заработную плату и годовые премии.
• Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, страхование жизни с первого рабочего дня.
• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.
• Работу в pet-friendly офисе.
• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации со специалистами, марафоны здоровья, вебинары с экспертами).
• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.