Data Scientist

Вы будете

• Взаимодействовать с заинтересованными сторонами в рамках всей организации, чтобы определить осуществимость использования данных компании для формирования бизнес-решений и монетизации данных.
• Извлекать и анализировать данные из баз данных компаний для оптимизации инструментов, процессов.
• Производить пользовательские модели данных и алгоритмов для применения к наборам данных.
• Формулировать процессы и инструменты для мониторинга и анализа производительности модели и точности данных.
• Представлять результаты моделирования для бизнес-аудитории, включая руководителей организации.
• Реализовывать стратегию управления бизнес-данными и давать рекомендации.
• Проектировать, рефакторить, разворачивать дата-продукты.
• Выдвигать в организации использование подготовленных внутри дата-продуктов с помощью презентаций, документации и совместной работы бизнес функций.
• Подготавливать инструменты и автоматизировать рабочие процессы.
• Превращать неструктурированные недостатки и болевые точки в конкретные бизнес и технические требования для проверки гипотез или производства дата продуктов.

Мы ожидаем

• Образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях.
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики.
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени).
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде.
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению.
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить структуру в неструктурированные ситуации.
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный).

Будет плюсом:

• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly.
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.).

Условия

• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня.
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).
• Корпоративная пенсионная программа.
• Компенсация питания.
• Оплата мобильной связи.
• Гибкий рабочий график.
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы.
• Pet friendly офис в Москве.