Product Owner (Recommendations)

Ключевые направления в продукте

• Рекомендации музыкальных сущностей.
• Персонализация поверхностей/экранов (ранжирование разделов под предпочтения пользователя).

Чем нужно будет заниматься

• Много и плодотворно взаимодействовать с Front-end продуктовыми командами в части сбора потребностей по рекомендациям и персонализации поверхностей (приложение, веб, колонки).
• Проводить Discovery подходов к рекомендации и продвижению музыки.
• На базе потребностей и Discovery формировать RoadMap развития музыкальных рекомендаций.
• Формировать метрики рекомендаций, организовывать их регулярный расчет и вынос на дашборды.
• Генерировать, приоритизировать и проверять гипотезы, направленные на улучшение рекомендаций. Проводить A/B-тестирование, Side-by-Side сравнение, принимать решения на базе изменений метрик.
• Организовывать работу команды, состоящей из разработчиков, аналитиков, инженеров, Data Scientist-ов и внешнего подрядчика.
• Участвовать в формировании требований к развитию технологий Рекомендательной платформы, контролировать сроки и качество разработки.
• Совместно с CDS-ом ставить задачи на исследования и разработку моделей Data Scientist-ам.
• Работать над широким спектром функций, фичей, сервисов, построенных на данных и ML системах, которые смогут обеспечивать рекомендации миллионам пользователей.
• Принимать решения от «какую музыку играть дальше в очереди» до «‎как и что пользователь будет слушать перед сном в своей коллекции».
• Ну и разумеется, знать о пользователях то, что они сами о себе не знают. Смотреть на несколько шагов вперед.

Откликайся на вакансию, если у тебя есть

• Опыт работы продактом технологического продукта с ML-составляющей от 2-х лет.
• Отличные аналитические способности, ориентированность на числа, метрики.
• Умения общаться на бизнес-языке, понимать цели бизнеса, выстраивать кросс-командное взаимодействие.
• Опыт сбора требований и постановки задач на разработку Data/ML-based продуктов. Понимание ML-метрик для разных задач.
• Опыт взаимодействия с Data/ML-based продуктами, такими как поиск, рекомендации, оптимизационные решения.
• Опыт работы в Tech-индустриях, Телеком, Е-ком, Entertainment, банки, ИТ-разработка.
• Умение находить общий язык с бизнес-заказчиками, Data-people, творческими людьми и помогать одним формулировать задачи, а другим их реализовывать.
• Умение вдохновлять команду на достижение результата.
• Безграничная любовь к музыке.

Работа должна быть в кайф, поэтому у нас есть

• Преимущества работы в аккредитованной IT-компании.
• Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская.
• Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы.
• ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!).
• Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»‎.
• Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день.
• Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт.
• Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам.
• Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы.
• Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты.
• Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа.