Computer Vision Engineer

Задачи

• Постановка задач по сбору и разметке данных и взаимодействие с командой разметки.
• Разработка и поддержка прототипов бизнес-решений.
• Реализация различных решений в CV (детекция/распознавание объектов, трекинг, оптимизация моделей).
• Достижение заданных метрик качества в прототипах.
• Оптимизация скорости работы прототипов и Inference моделей.

Мы ждём, что у вас

• Есть знание математики для понимания научных публикаций по CV.
• Есть опыт реализации подходов, описанных в научных публикациях.
• Есть опыт разработки CV систем.
• Есть способность довести сложную задачу до результата.
• Чистый и аккуратный код на Python.
• Есть знания Linux, GitFlow.
• Есть знание английского языка на уровне чтения статей.

Будет плюсом:

• Знание С++.
• Опыт работы с NPU.
• Знание ML/DL вне CV.
• Опыт работы с различными сенсорами камер (радары/лидеры/мультиспектральные камеры).
• Наличие публикаций по смежным темам.

Условия

• Удаленная работа (разница по времени с Москвой не более 4 часов). При желании можно работать в уютном офисе с современным мощным оборудованием в Москве.
• Гибкий график работы (можно начинать работать в 12, если так лучше работается).
• Полностью белая заработная плата.
• Возможности роста и развития внутри компании (корпоративный университет).
• ДМС с первого рабочего дня.
• Достаточное количество железа для крупномасштабного обучения.
• Мощное железо для локальной разработки.
• Молодая и дружная команда.
• Открытость к изменениям любого рода и масштаба.