📍 Москва (м. Электрозаводская)Можно удалённо из РФ
Специализация
Computer Vision
Английский
B1 — IntermediateB1 — Intermediate
Компания DSSL — это один из признанных лидеров в области разработки, производства и внедрения цифровых систем видеонаблюдения.
Наша команда разрабатывает систему видеонаблюдения Trassir.
Это профессиональная программа для построения многоуровневых систем безопасности. В ней есть не только возможность управлять камерами и писать с них архив, но и огромное количество дополнительных возможностей. В рамках системы мы развиваем много проектов, связанных с видеоаналитикой, среди которых:
- Межкамерный трекинг.
- Распознавание автомобильных номеров.
- Распознавание лиц.
- Общие задачи Object Detection.
- Аналитика поведения человека.
Технологии/инструменты
PyTorchNumPyOpenCVScikit LearnONNXTensorRTGitMercurialPython/С++WandB
Задачи
- Постановка задач по сбору и разметке данных и взаимодействие с командой разметки.
- Разработка и поддержка прототипов бизнес-решений.
- Реализация различных решений в CV (детекция/распознавание объектов, трекинг, оптимизация моделей).
- Достижение заданных метрик качества в прототипах.
- Оптимизация скорости работы прототипов и Inference моделей.
Мы ждём, что у вас
- Есть знание математики для понимания научных публикаций по CV.
- Есть опыт реализации подходов, описанных в научных публикациях.
- Есть опыт разработки CV систем.
- Есть способность довести сложную задачу до результата.
- Чистый и аккуратный код на Python.
- Есть знания Linux, GitFlow.
- Есть знание английского языка на уровне чтения статей.
Будет плюсом:
- Знание С++.
- Опыт работы с NPU.
- Знание ML/DL вне CV.
- Опыт работы с различными сенсорами камер (радары/лидеры/мультиспектральные камеры).
- Наличие публикаций по смежным темам.
Условия
- Удаленная работа (разница по времени с Москвой не более 4 часов). При желании можно работать в уютном офисе с современным мощным оборудованием в Москве.
- Гибкий график работы (можно начинать работать в 12, если так лучше работается).
- Полностью белая заработная плата.
- Возможности роста и развития внутри компании (корпоративный университет).
- ДМС с первого рабочего дня.
- Достаточное количество железа для крупномасштабного обучения.
- Мощное железо для локальной разработки.
- Молодая и дружная команда.
- Открытость к изменениям любого рода и масштаба.
Александра Субботина IT Recruiter
